在【IT168 评论】里 ，人工智能技术的得到提升，这不仅给企业的运营方面带去了效率 ，并且还给人民的生活带来了便利 。到现今为止 ，人工智能达成了生物识别智能 ，还有自动驾驶汽车 ，以及人脸识别等等项目 。
如同大多数软件应用程序开展开发那般，开发人员运用多种语言编写人工智能项目，然而当下尚无任何一种堪称完美的编程语言能够与人工智能项目完全适配。编程语言的挑选常常取决于对人工智能应用程序预期具备的功能。围绕最佳人工智能编程语言的争论一直未曾停歇，因而本文着手比较5种人工智能项目最为常用的编程语言，并罗列出它们的优点与缺点。
Python
由于其具备语法方面的特性，还有简单化的特质以及有着多功能性，Python变成了开发人员里头最青睐的人工智能编程所用的语言。Python特别能打动人的地方其中一点是便携性，它能够在Linux、Windows、Mac OS以及UNIX等这些平台上被使用。它还准许用户去创建那种交互式的、解释型的、模块化的、动态特性明显的、可移植的以及高级的代码。
此外，Python属于一种具备多范式特点的编程语言，它能够支持面向对象编程风格，也能支持过程式编程风格，还能支持功能式编程风格。鉴于其拥有简单的函数库以及理想的结构，所以Python对神经网络和NLP解决方案的开发予以支持。
优点
Python有丰富多样的库和工具。
支持算法测试，而无需实现它们。
Python的面向对象设计提高了程序员的生产力。
与Java和C ++相比，Python的开发速度更快。
缺点
习惯运用Python去编写人工智能程序的程序员，很难去适应别的语言的语法。
有别于c++以及Java，Python得借助解释器来开展工作，如此一来，便会致使在AI开发里的编译速度以及执行速度被拖慢 。
不适合移动计算。
C ++
优点
C++ 算得上是速度最快的计算机语言，要是你的人工智能项目对时间无比敏感性，那C++ 会是个相当不错的选择，它能给出更快的执行时间还有更快的响应时间（这正是它常常被应用于搜索引擎以及游戏的缘由所在）。除此以外，C++ 准许广泛运用算法，而且在运用统计人工智能技术方面具备有效性。另外一个关键因素是，C++ 支持在开发期间对代码进行重用。
C ++适用于机器学习和神经网络。
缺点
多任务处理表现欠佳，C ++只是用于达成特定系统或者算法的核心部分或者基础部分。
它遵循自下而上的方法，因此非常复杂。
Java
Java是一种多范式语言，它遵循面向对象原则，还遵循一次写入读取/随处运行的原则，它又属于AI编程语言，能在任何支持它的平台上运行，且无需重新编译。
于各类项目开展过程里，Java属于常用语言当中的一种，它不但适用于NLP，还适用于搜索算法，并且适用于神经网络。
Lisp
优点
Lisp属于计算机编程语言范畴，它是在Fortran之后出现的第二古老的那种编程语言，历经时间的不断推移，LISP逐步演变成一种具备强大特性的、呈现动态特点的编码语言。
有人觉得Lisp是最好的用于人工智能的编程语言，原因在于它给开发人员予以了自由，在人工智能里使用Lisp，凭借其灵活性能够快速开展原型设计以及实验，理所当然这也反过来推动Lisp在AI开发当中的发展，比如说Lisp有一个独特的宏系统，对开发与实现不同级别的智能有所帮助。
和多数人工智能编程语言不一样，Lisp在处理特定问题之际更为高效，缘由在于它契合了开发人员去编写解决方案的需求，极为适宜于归纳逻辑项目以及机器学习。
缺点
很少有开发人员熟悉Lisp编程。
被当作一种相对古老些许的编程语言的情况下，Lisp，需要去配置崭新的软件，以及硬件，以此来顺应它的使用要求。
Prolog
这是古老编程语言之一，它叫Prolog，和Lisp一样，它是人工智能项目开发常用语言，它有灵活框架机制，它是基于规则和声明性语言，它包含决定其人工智能编码语言的事实和规则。
Prolog具备基本的机制，有模式匹配，有基于树的数据结构，还有人工智能编程的自动回溯。且Prolog除了在人工智能项目里被广泛运用之外，还被用以创建医疗系统 。
