今年，《政府工作报告》明确作出指示，强调要持续推进“人工智能 +”行动，且需把数字技术跟制造的优势、市场方面的优势做一番较好的结合，还要去支持大模型进行广泛应用，大力发展一众新一代智能终端，像是智能网联新能源汽车，可以、人工智能相关的应用手机以及电脑，还有智能机器人以及智能制造装备等。当下，全球的科技革命跟产业变革提速推进之中，其中的智能机器人产业正变成会重塑经济格局的重要力量。
近年来，我国智能机器人产业历经了从“跟跑”的进程，又进入“并跑”阶段，进而实现部分“领跑”的蜕变，正迈向从规模扩张朝着质量引领进行的关键转型，借由技术创新得以突破，生态体系被优化，应用场景也获拓展，并且使社会协同治理联动起来，有望达成从“机器替代”转变到“人机共融”的变革。截至2024年末，全国智能机器人企业数量突破45万家，注册资本超6.44万亿元，且较2020年增长了超过200%，这不仅体现出智能机器人产业迎来投资热潮，并实现蓬勃发展，更反映出产业生态日益成熟。从地域分布来讲，东部地区凭借66%的企业占比成为产业“黄金地带”，其依托长三角、珠三角的科研实力以及产业链配套，形成了以工业机器人、服务机器人为核心的产业集群 。与此同时，技术应用场景的拓展也极为突出，比如说工业机器人已经深入到汽车制造、电子装配等高精度的领域，生产效率提高了30%至50%；而服务机器人则从家庭清洁、教育辅助延伸到医疗护理、康养服务，构建起多元化应用生态。
我国智能机器人产业具备国际竞争力，这源于政策引导与市场驱动所产生的协同效应，在政策层面，我国率先把智能机器人提升到国家战略高度，还于地方推进试点工作，不断完善的政策体系，既保障了资源集中投入，又借助场景开放倒逼技术迭代，举例来说，北京的企业优必选，在比亚迪工厂开展的多机器人协同实训项目，就是政策支持与技术落地相结合的典型案例。
突破产业链整合能力，进一步巩固竞争优势，在核心零部件领域，国产化进程显著提速从而形成“研—产—销”闭环，这既降低了成本，又增强了供应链韧性，数据表明，2024年我国工业机器人国产化率首次突破50% 。
凸显我国市场独特优势的是场景驱动的创新路径，它区别于欧美实验室导向的技术路线，我国企业聚焦于场景适配性创新。例如，有的AI大模型赋能国际车企，从而形成“技术迭代—应用反馈—场景扩展”的螺旋上升机制。
我国智能机器人产业，虽成绩明显，却仍面临多重瓶颈，存在诸如技术短板等问题，这对产业可持续发展能力形成考验。于技术层面而言，高端环节“卡脖子”问题未得到根治。运动控制算法、精密减速器、高精度传感器等核心技术相较于ABB等国际巨头依旧落后。例如人形机器人，单台成本达数十万元高值，且核心部件依赖进口比例仍超40%，这严重制约了规模化应用。另外，行业标准体系处于滞后状态，数据隐私以及安全评测等方面的规范还没有统一起来，进而致使不同品牌的设备难以实现互联互通，生态碎片化的问题显得格外突出。在市场层面来看，同质化竞争使得行业“内卷”情况加剧，国产厂商都挤在中低端市场，价格战造成“增量不增收”的现象相当普遍。2024年工业机器人的销量增长了2.83%，然而行业平均利润率却下降到了8.5%，部分企业研发投入占比不到5%，要是长期这样下去，很容易陷入“低端锁定”的困境。针对这种情况来说，未来需要聚焦关键之处，妥善地实施策略。
一方面，将焦点聚集于进行核心技术的攻关，以此来突破“卡脖子”的瓶颈。设立属于国家的专项基金，着重拿出资金去支持具身智能、运动控制等底层技术的研发。推动产学研之间能够进行深度的合作，鼓励高校去设立与机器人相关的交叉学科，朝着特定方向培养复合型人才。完善标准体系以及开源生态，加速去制定人形机器人分级分类标准，构建国家级的多构型场景数据库，推动实现跨行业数据接口的统一，解决智能家居、工业互联网协同方面的难题。
另一方面，对应用场景予以优化，同时优化成本结构，将政府采购试点予以扩大，在养老、应急救援等涉及民生的领域，优先去推广机器人的应用，对核心部件生产基地建设给予支持，借助规模化生产，把硬件成本予以降低，构建起人机协同的社会治理框架，去制定机器人伦理准则以及数据使用规范，建立算法透明化机制以及公众参与平台，通过资助失业人员再培训，把新兴职业培养体系加以完善。
作者身为首都经济贸易大学劳动经济学院的副院长，同时还是教授，并且担任着博士生导师 。
