站在AI「巨人」的肩膀上，探寻人类智慧最后的「圣杯」
随AI步入千家万户, 围绕人工智能跟人类智慧的争论成了焦点, 当Al于计算、知识、认知层面超越人类, 人类会怎样去重新界定自身的角色以及价值, 同人工智能相较, 人类智能的本质到底是什么?
刘嘉身为清华大学基础科学讲席教授，同时也是清华大学心理与认知科学系系主任, 他觉得机器智能跟人的智能, 其最本质的区别在于自驱力与意义感。在最大的确定性也就是「死亡」以及最大的不确定性即「何时死亡」之间, 人类开启了主动寻找意义感的行动。人类真正的「圣杯」, 一直都是处于未知当中去探索未知, 凭借从0到1的原创性能力, 于无人涉足的领域创造出新的可能。
在人工智能带来的冲击之下, 教育和创新的趋势正出现全新变化, 以往在单一领域深入钻研的传统「T型人才」, 其部分能力更易被AI取代, 然而那些能够融合多学科知识、拥有跨领域思维以及创新能力的「X型人才」, 会拥有更大的发展空间, 未来, 人类要站在AI这个「巨人的肩膀」之上, 达成人脑与人工智能的深度协同, 并迈向新一轮能力进化。
人类社会历经从人脑神经元之间所作的信息连接, 到电报、电话的发展, 再到互联网所达成的呈现, 每一次实现的跃迁, 究其本质而言皆源自通信能力得以持续不断的提升。步入人工智能时代, 云端大模型、手机以及机器人等端侧智能设备展开协同运行, 同样需依赖高速、低时延的网络基础设施予以支撑。当下, 中国移动于全国超330个城市完成了全球规模最大的5G-A商用网络部署。在今年4月的时候, 浙江移动开启了5G-A「超级上行」行动, 把上行速率从百兆级提升到了千兆级, 在数据回传、云端交互以及机器人控制等关键场景当中, 显著提高了系统效率与实时性。
Token爆发元年，构筑普惠AI底层新基建
2026年被称作Token爆发元年, 日均Token调用量, 在中国突破140万亿, 较2024年初增长超1000倍, Token经济加速来临, 将怎样重塑企业竞争力, 又会如何改变每个人的工作、生活以及价值创造方式, 呢?
清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人刘知远表明, Token作为供AI与人、AI与世界展开交流的基础语言单元。中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理、产品中心主任孙世伟觉得能够拿「流量」去类比Token, Token近似于通信领域的兆、GB, 是整个通信及服务的一项基础计量单位。
孙世伟表明, 当下AI的发展已然步入了一个全新阶段, 这个阶段是千行百业以及千家万户同时进行渗透的情况。当下的状况是, 智能体正一步一步地拥有执行复杂任务的能力, 并且To B和To C的发展已经显示出了不相上下的态势。在未来的时候, 一个人凭借智能体能够拥有旅游搭子、体育搭子还有职业搭子等众多类型, 一人公司（one person company）势必会越来越流行。
刘知远持有这样的看法, 科技发展存在着一项重要使命, 其中之一便是技术的普惠。有一个被叫作大模型的智能密度法则的东西, 实际上是提出了面向AI的摩尔定律, 在模型维持相同智能水平的状况下, 需要的参数规模与计算资源持续降低。大概每经过大约100天, 或者说近似三个月左右的时间, 同等智能水平的模型所需要的计算量就极有可能减少一半, 与此同时, 模型生成Token的成本也会跟着显著下降。
在Token普惠进程当中, 以中国移动作为代表的国家队企业, 持续对基础设施以及服务能力进行打磨, 于底座建设这一方面, 中国移动建成了4+N+31+X的超万卡的智算集群, 在中间平台这一方面, 中国移动借助MoMA平台将各类大模型与智能体能力加以聚合, 达成统一调度以及优化服务, 在用户入口这一方面, 身为全球领先的通信运营商, 中国移动拥有大约10亿个人客户、3亿宽带用户以及2亿大屏电视用户, 为AI能力的大规模落地赋予了天然优势。
凭借这一业务体系, 中国移动正在召集多家企业一起发起成立Token生态运营联盟, 去构建涵盖大模型、智能体、AI应用、终端硬件等的Token全链条生态体系。往后, 中小企能够把自身应用或者产品不断接入平台开展推理、测试以及优化, 进而切实降低试错成本, 加快创新转化以及商业变现；C端消费者同样能够获取更具性价比的服务组合, 享受到AI普惠带来的红利。
当下, “探寻人工智能”IP节目, 已同来自中国工程院、清华大学等众多顶尖高校的院士、教授, 以及来自产研一线的行业代表, 展开深度对话, 把硬核技术知识与社会热点议题相融合, 打造具备专业深度与传播影响力的AI内容品牌。节目开播两季以来, 凭借今日头条、抖音双端内容生态, 以及科技、财经等垂类达人矩阵, 还有主流媒体资源, 带动了亿级曝光, 达成从科技圈层至大众用户的广泛传播, 为中国移动、中国建设银行等合作品牌构建起兼具专业度、影响力与信任感的沟通场景。未来, 「探寻人工智能」还会持续携手更多价值企业, 继续输出前沿观点、发现创新力量, 打造具有长期价值的AI内容IP。
