机器人除了跳舞表演，还能做什么工作？
到达2025年的最后时候, 我国60岁以及超过60岁的人口已经达到了3.23亿, 每年需要接受手术之后或者慢性疾病康复治疗的人群超过了1亿人次。但是和这个情况形成非常尖锐矛盾的是, 康复治疗师缺少到了极点, 每10万人口仅仅配备3.57名, 还不到发达国家平均水平的十分之一。在基层这个范围以及社区这个范围来看, 这个缺口更加的严峻。
处在这样的背景情形之下, 康复机器人被赋予了深切厚重的期望。从2021年开始起, 上海把示范性社区康复中心的建设列为给民众办实事件目, 率先把康复机器人引进到基层。截止到去年年末的时候, 整个全市已经有155家社区康复中心建设完成了。
机器人能不能真真切切地减轻人力方面的压力, 提高康复的可触及程度呢? 最近, 澎湃新闻的记者跟上海医疗机构处在一线的人员以及机器人企业展开了交流, 深入地去观察智能康复所拥有技术从实验室迈向病房的落地过程。
2022年, 徐先生62岁, 因脑卒中致使左侧肢体偏瘫以及吞咽出现障碍, 急性期治疗之后长期卧床, 要依靠鼻饲管进食。转入浦东新区高行社区康复中心后, 他开始接受一种新型干预, 治疗师配合下肢外骨骼机器人开展早期站立与步行训练, 目的是预防肌肉萎缩、改善心肺功能, 并且促进正确运动模式的建立与神经重塑；上肢借助机器人辅助关节活动度恢复；数字OT系统通过虚拟任务同步训练认知与手眼协调。两个月后，他恢复了自主进食能力，并能借助助行器行走。
这一变化的背后, 存在着上海傅利叶智能科技股份有限公司的“智能康复港”智能化康复机器人系统, 于同济大学附属养志康复医院, 从一楼直至八楼, 有多台康复设备接入统一平台, 能实时采集患者的位姿、力反馈以及生物力学等数据, 并且实现跨设备共享, 更为关键的是, 该平台已然开放脑机接口模块, 能够整合脑电、近红外等神经信号, 尝试着构建“意图 - 执行 - 反馈”闭环。
养志康复医院院长靳令经坦言过去康复高度依赖治疗师个人经验, 而现在有了客观数据支撑, 且这种医工结合模式正在改变传统流程。但他同时指出当前机器人仍存在明显局限, 即跨部位协同训练不足, 与人体在精细力度匹配上仍有差距, 对高位截瘫等复杂患者功能延伸远远不够。
需要留意的是, 在该医院二期设备进行更新时, 没有采购进口康复机器人 , “当前绝大多数设备是国产的。”靳令经说道, 这不但基于成本方面的考量 , 更是由于本土产品在临床适配性以及服务响应方面具有更大优势。
但他也做出提醒, 技术是不可以替代人的。“机器人让效率获得了提升, 举例来说, 对于一位虚弱患者实施做站立训练, 从前至少是需要一名治疗师全程进行托扶的, 如今外骨骼能够给予稳定支撑。不过康复的核心依旧为人机协作, 并非是机器实施取代”句号。
记者观察到, 部分用于上肢训练的设备, 借助游戏化形式的交互, 以此提升患者的依从性, 不过当下已有的系统, 在言语领域的干预手段极为有限, 在吞咽领域的干预手段较少, 在高级认知领域用于干预的手段同样十分有限。
推进这一变革的, 乃是政策跟市场的双重驱动，自2025年起始, “人工智能辅助康复”被真正纳入多地医保医疗服务价格项目, “十五五”规划同样把康养产业列为新兴增长极, 面对这样的背景状况, 以傅利叶作为代表的企业正于场景的驱动之下, 积极促使具身智能技术解决方案能够应用落实, 并依靠这一机器人技术去解决实际存在的问题。
以上面所讲的“智能康复港”整体解决方案当作例子, 这个方案覆盖神经、骨科、疼痛等好多功能场景, 能够支撑全周期的康复训练, 并且达成了数据互联以及临床闭环。按照企业方面给出的介绍, 康复港已经在国内300多个科室进行部署, 而且进入了全球40多个国家。在2025年发布的第三代人形机器人GR - 3, 进一步提出了“社交陪伴 + 辅助陪护”的定位；在2026年就会试着融合脑机接口, 以此强化意图识别能力。
在靳令经眼中, 能够看到, 当下的智能康复它是可以从理念朝着规模化落地这个方向去发展的, 而在这一过程的背后, 其实是有着三个起着关键作用的条件已经成熟了。
先是需求牵引、场景驱动, 接着到解决方案设计、企业联动, 最后达成临床落地, 这个链条如今已然形成。靳令经说道, 以往就算有想法, 通常也会停留在概念阶段, 没法转化成项目或者产品, ”而当下这个转化机制已经构建, 这是一种根本性的改变。“。
其一, 支持渠道明显变宽, 不管是国家范畴的, 还是地方的, 源于科委、卫健委、经信委等多个部门的资金以及政策支持日益增多。靳令经讲道, 医院内部已经设立了专项创新课题；企业在研发上的投入也增加了。医企双方都有了清晰的投入意向和行动, 创新的达成能力以及技术储备所以大幅晋升。
更深层的变化在于人才结构。
以往的时候呢, 医生以及治疗师对于医工技术的了解是比较有限的, 然而现在的情况并非如此了。靳令经进行介绍表明, 现代康复人才培养体系当中已经融入了医工交叉课程, 有一批硕士、博士毕业生, 他们具备工程思维以及临床能力, 正进入到一线岗位当中。他们本身就是那种天然的跨领域融合型人才, 为智能康复的持续迭代提供了核心支撑。
在老龄化呈现趋势的情况下, 康复机器人呢, 正越来越频繁地出现在病房以及社区当中。然而, 它能不能从仅仅是“能用”的状态朝“好用”的方向转变, 能不能从“示范项目”转化成“日常的配置”, 这仍然是依赖于它是不是能够切实地融入到康复师的工作流程里, 对患者的切实需求做出回应, 并且在基层能够留存下来, 使用得起。
