一场关于智能硬件的革命，正静悄悄地拉开帷幕，阿里云带着通义大模型，为诸如AI眼镜、陪伴机器人、翻译机等设备，赋予“灵动的气息”，从而使得原本冷冰冰的硬件，切实地拥有了温暖的触感，变得有温度起来。
进入2026年开始之际，阿里云公布了一则意义重大的消息，内容直指全面进军AI硬件领域，在1月8日到11日于深圳举办的通义智能硬件展会中，这个阿里云不但发布了具备多模态交互功能的开发套件，还呈现了和超多合作伙伴共同造就的AI硬件生态系统，其中涵盖了从智能眼镜到陪伴机器人，从翻译机到AI玩具各种范围，种类极为丰富。
这有着这样的意味，阿里云不再甘心于充当幕后的技术支撑之人，而是要亲自投身其中去打造AI硬件生态，使得通义大模型的能力借由各种各样的硬件设备去触及数以亿计的用户。
01 智能硬件困局：好技术≠好生意
阿里云在这个时候为何要大规模地进入AI硬件这个领域呢？答案是隐藏在当下智能硬件行业所存在的痛点当中的。
处于中小规模的硬件生产企业面临着技术层面以及市场方面的双重检验。在一方面，技术研究开发的门槛是颇高的。在市场上虽然存在着不少的人工智能大模型，然而其中的大多数仅仅停留在通用模型输出的阶段，没有办法针对具体企业的难题进行解决。二次开发所需要的成本使得不少规模较小的企业难以迈出尝试的步伐。
在另外一方面，市场转化所面临的难度是比较大的。存在着许多凭借技术驱动的企业，它们能够研发制造出相应的产品，然而却于市场转化这个阶段，陷入到一种犹如黑夜中伸手不见五指般的困境之中：究竟该通过何种方式去触达目标客户呢？关于销售渠道又要怎样去进行拓宽呢？
智能硬件赛道，并不是只有头部玩家才可以涉足的，然而，中小企业要是想突出重围，那是极其困难的。仅仅只是简单地“搓”出产品，这是远远不够的，具备差异化的能力正逐渐成为未来展开竞争的关键要点。
来自阿里云通义大模型业务一头儿的总经理徐栋，精准地说出了其中关键所在：“在单一类目的商品里头，存在着能够超过100万销量的情况，然而这样的并不多，其产品形态呈现出极为碎片化这点。所以说呀，我们跟方案商、模组以及芯片企业，它们之间的合作是比较紧密的，因为他们对于这方面的情况更为敏感一些。我们把相关的能力进行开放，之后呢，由他们再去跟下游企业展开相关合作。”。
02 阿里云的解决方案：多模态交互开发套件
指向行业痛点，阿里云于智能硬件展之际，郑重地发布了多模态交互开发套件。
千问、万相、百聆这三款通义基础大模型被集成在了这个套件之中，十多款生活休闲、工作效率等领域的Agent和MCP工具为其进行了事先预设，且该套件能够应用于AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等硬件设施之上。
该套件具有四大特点：
其一为集成丰富多样之模板，其二是其支持通过拖拉拽方式加以开发，其三在于自有SDK接得以接入，其四能从而大幅度降低那种发门槛，。
其二，在于把依照Token来计量的计费方式，转变成为按照硬件终端的License模式，以此让硬件厂商能够对成本加以控制 。
三是通过工程最佳实践保障模型调用的速度、性能与可扩展性；
四是整合阿里生态能力，助力开发者实现更低成本开发。
于芯片层面而言，此套件适配了30多款主流的ARM架构终端芯片平台，适配了30多款主流的RISC-V架构终端芯片平台，适配了30多款主流的MIPS架构终端芯片平台，满足市面上大多数硬件设备快速接入的需求。端到端语音交互时延低达到1秒，视频交互时延低至1.5秒，使得交互体验更流畅 。
03 生态合作案例：AI硬件百花齐放
阿里云并非独自去战斗，而是与众多合作伙伴携手，一同去打造AI硬件生态。
在展会现场，各类搭载了通义大模型的AI产品令人目不暇接：
在场的工作人员，朝着媒体去透露，某一款随身的AI产品，于京东这个单平台上架之后，大概10分钟的时间，就已经卖出去几千台，由此能够看出市场对于AI硬件的那种热情。
04 未来趋势：从被动回应到主动服务
认为大厂入局AI硬件本质，于IDC中国研究经理孙振亚而言，是在争夺下一代智能入口，以及争夺“云 - 边 - 端”一体化的主导权。
单一纯粹的云端大模型，面临着场景落地时出现的物理方面的隔阂，然而，AI硬件乃是那种能够打破这一隔阂，并且承载着大模型能力向下沉到边缘以及终端的关键容器 。
孙振亚更深入地表明呢，AI硬件将会开展一场变革，这场变革是从被动做出回应转变为主动进行服务的。多模态感知技术的发展，会使得这些设备告别仅仅只是能进行语音问答的初级阶段。Agent记忆技术的发展，也会让这些设备告别只是会语音问答的初级阶段。
在未来，AI硬件的核心竞争力重点会在于能不能读懂场景，会不会记住习惯，可不可以主动解决问题。也就是Agentic AI所具备的主动式AI能力，它们会持续地感知周围的环境，还会结合用户的习惯，在用户没有发出指令的情形下主动进行服务以解决问题。
徐栋还表达了与之相似的看法，那看法表现为这样的表述：“在当下这个日子当中，大模型要是和硬件相互结合起来，那么它的确就会带来全新的客流量。至于硬件呢，它能够有利于达成消费者体验方面那种完整的闭合回路。经过这样的协助，能够使得用户获取到比之前更加完健全整连贯一致的具体体验感受。”。
05 市场前景：AI硬件产业爆发前夜
种种迹象表明，AI智能硬件产业已经站在了爆发前夜。
可以这样改写：技术底座已然步入全面成熟的阶段，阿里云所拥有的AI大模型使得研发门槛得以降低，通义千问Qwen3诸如此类的技术能够让中小厂商同样做出具备“有灵魂”特质所形容的产品 。
依据淘天数据能够看出，市场已然是被彻底激活了，在2025年的时候，智能眼镜的成交额同比增长了13倍之多，“机器狗”的搜索量有了暴涨，增长幅度达到了14倍，并且AI 3D打印机一经上线就出现处于断货的状态这一情况。消费者对于AI硬件方面的接受程度已然是从一开始的“尝鲜”朝着“刚需”方向发生了转变。
中国家庭之中，智能硬件的规模，呈现出快速攀升的态势，像灵宇宙、元萝卜这类产品所面对的，是一个个规模达到千亿级别的增量市场。并且，天猫平台所施行的政策，进一步使得消费门槛得以降低，转变为让原本只是“想买”的状况，变成了“能买”的情况。
阿里云跟天猫具有的“云淘协同”模式，给硬件领域带去了重新来定义产品的机遇，双方组建联合项目组，给予定制化的返佣、流量以及运营支持，叫全部AI新品享有专属的成长激励 。
06 挑战与思考：热度背后的冷思考
尽管前景广阔，但AI硬件的落地仍面临挑战。
有的AI玩具的热度，出现了下降的情况。要是产品的定位单单只是限定于“AI陪伴”这个卖点，恐怕无法完全满足市场的需求，得朝着更加明确、更为具体的应用场景转变。
产业链中有人士透露，部分AI玩具的退货率很高，达到了30% - 40%。其根源在于产品没有实现用户因营销而被提高的心理预期。
另外，AI硬件发展线路有着不一样的挑选。当下，AI手机存有GUI与A2A这两条途径。徐栋觉得，就短期而言，A2A的发展速率比较快，它的体验更为优良，响应更为迅速，并且模型运行成本相对较低。
孙振亚指出，未来两者很有可能就此形成，面向人类的系统以及应用，经过UI互动操作所进行的处理，并且呈现出A2A处理原生服务的混合共存形态，而且是这样一种情况，是由IDC的孙振亚指出的。
阿里云全方位进入AI硬件领域，这表明大模型技术正由云端迈向终端，从虚拟世界渗入现实生活。鉴于阿里云联合众多合作伙伴一同推进“云-边-端”一体化战略，未来的智能硬件不会再是毫无温度的工具，而是能够知晓用户需求、主动给予服务的智能伙伴。
从处于被动回应转为走向主动服务，这场人工智能硬件方面的革命才刚刚起始。伴随技术持续成熟以及应用场景不断拓展，我们具备理由去相信，人工智能硬件会在不久之后的未来成为我们生活里不可缺少的一部分。
