最初，我从厂家拿到它之际，瞧上去跟普通硬件没什么差异，仅仅是稍微大些，网上宣称它能够替我完成某些强度高且具危险性的工作，对此我有些不太相信。它的四肢可以折叠，其皮肤相对较为光滑，触摸起来也是冰凉的。然而，令我颇为惊讶的是，给它通电之后它就仿佛活过来了一般，不过在场地行走时还是略显蹒跚不稳，用它去执行一些操作以及搬运工作，就得依靠遥控来进行挥手、握手、下蹲、转身等几个简易动作。我只能认定它尚属于一个不太完备的“人”。”在工厂里从事装运工作的小林对机器人是又爱又恨。
不仅仅是小林有着这些期待与吐槽，在无数中国工厂里，这样的情景不停地在上演，于诸多家庭之中，同样会有此类情景在上演，在其他各类场景内，这样的情景依然在不断地上演，它们共同构成了一个相当庞大且正处于加速当中的潮流“剪影”。
2025年，是中国机器人产业发生了巨大变化的一年。
它差不多实现了从单纯的表演、打斗，到“工厂工人”这般身份的转变，诸多的技术使得它的脑袋、身体愈发灵活，在资本方面则呈现为订单呈爆发式增长，资本密集地涌入，企业成群结队地冲击上市。
然而，高速发展存在另一番状况，那便是顾客以及消费者们持续不断地进行追问，机器人究竟在什么时候能够切实实现落地并去从事具备价值的工作呢？
机器人技术层面，有着微小的突破，这些突破正慢慢地进行汇聚，进而形成了科技产业中一股不可忽视的浪潮，是这样汇聚而成并形成浪潮的。群智咨询的数据显示，在2024年的时候，全球机器人出货规模约为4700万台，到了2025年，甚至在未来的5年，都维持着20%以上的复合增长率，还是这样的复合增长率。同时，预计在2029年，其营收规模将近1280亿美元，是这样的营收规模。
只是，当具身智能演变成产业竞争以及大众消费的共同抉择，那些于往昔仅仅现身于科幻电影之中的场景，现如今正静悄悄地走出屏幕，冲入人类的生活空间。
到了2026年，我们能不能准备好，去迎接一个有着“人机共生”情况的全新时代呢？
01 从0开始，一场数十年的"马拉松"
机器人产业能够划分成2个阶段，其中，第一阶段是从0朝着1.0阶段进行技术发展以及走向应用，第二阶段是迈入人工智能时代到来的2.0阶段 。
产业界内外持有这样的观点，机器人的进化属于一场历经数十年的漫长积累过程，它未来呈现出的模样，是像《普罗米修斯》这部电影里的仿真人大卫那种形象。
起跑线被定格于1950年，在那一年时，图灵于《计算机器与智能》当中所提出的“图灵测试”就出现了 ，“图灵测试”是关于如何让机器进行思考的 ，从那时起，机器人便拥有了如同第一颗理论苗子般的东西，也可以说是有了第一颗理论的种子 。
70年代的时候，人工智能概念开始有了萌芽的迹象，这也对机器人“马拉松赛程”增添了一定的助推作用，90年代的时期，工业机器人开始逐渐普及起来，ABB、发那科等企业奠定了行业的格局。
直到近些年，机器人产业才切实迎来爆发式的增长，进而成为全球科技竞争的核心跑道，在中国这一方土地上，机器人产业又更是驶进那所谓的“快车道”，在2025年的前三季度期间，中国工业机器人所产出的数量达成了59.5万台，服务机器人产出的数量更是突破了1350万套，而且以上这些都已然超过了2024年全年所产出的数量。
政策驱动并非核心要素，真正使机器人开始变得令人惊艳的，是AI的集中爆发，即智能感知决策等模型技术，它让机器人从仅仅会演示，进入到以实际应用为导向的新价值层面，而且此番变化融入了全产业链。
将机器人产业链进行拆解，我们能够看到，上游存在其核心零部件，具体涵盖机器臂手、芯片、传感器以及减速器，并在中游有着整机制造，在下游是场景应用，这些共同构成了完整且成熟的产业生态。
只不过，唯有大模型、算力以及算法实现突破，才能够促使机器人从机械执行状况朝着智能感知方向迈进，20世纪的时候神经网络开始构建起决策感知特性，大量型给予机器人越发多的自然语言交互本领，举例而言，英伟达Jetson AGX Orin芯片使得机器人拥有实时数据处理能力，强化学习算法让机器人能够自主适应不一样的场景。
本就从前期以模块化形式存在的AI算法集成，逐步辗转至大模型驱动的统一技术框架，经由多模态感知予以加持，具身智能变得更具聪慧之感。再回首回顾来看，灵感成为了机器人萌生的基因源泉，技术阶级为一路走来奠定了基石基础。
于是，人们倘若望向今日之家，于工厂之内，在各个角落，皆能目睹它们灵动活跃、穿梭不停之身影，马拉松赛场征程漫漫，终是步向胜利之终点，机器人产业历经岁月变迁，终究迈至2.0时代。因机器人身为具身智能产业之中坚核心载体是也，故由1.0阶段演进至2.0时代，机器人群体自此开启百花竞放争奇斗艳之态势。
其姿态主要集中于几个方面，这几个方面是“企业格局具有多样性且多元”，“应用场景存在各种各样的样式”，“资本市场呈现出受到热烈追捧的状况”，它们共同描绘出机器人产业繁荣的景象。
比如，美的集团旗下的库卡机器人，不断在西班牙、斯洛伐克等欧洲项目中取得胜利，订单金额超过5000万欧元；再者，优必选的Walker X人形机器人，拥有自主导航、手势交互的能力，已经在机场、展馆等场景有着相应应用；还有，智元机器人的远征A1，依靠精准的抓取能力，成为众多行业的得力“助手” 。
于是，处在密集产品被广泛投放进市场这样的大背景当中，资本市场予以的追捧，确实又一次构成了整个行业属于第二点的风景线。
公开资料表明，在最近的9月，累计有着超过21起相关融资事件出现，所披露的融资总额超出100亿元人民币，这缔造了单月融资的历史最高纪录。
当然，所有产品，还有技术，以及那资本故事，最终是要落实到场景应用方面的，场景的拓宽，更是机器人进化2.0的重点特征，当下啊，人形机器人展现各自长处，四足机器人也发挥自身优长，正往咱社会经济的一个个不同领域渗透呢。
比如说，在今年8月举办世界机器人大会的时候，国内以及国外的220家企业，都汇聚到了北京亦庄这个地方，并且集体展示出了1569件产品，这进一步地彰显出了机器人应用场景形态以及工具化所具有的多姿多态。
02 机器人，只差一个"大脑"
看起来整个产业呈现出花朵簇拥般的景象，可是，一个关键的问题开始逐渐显现出来，机器人如若要切实走进每一个家庭，究竟还欠缺些什么呢？
消费工业的发展逻辑里，规模化常常依靠量产能力的突破，唯有达成稳定供给以及成本下降，大众的认知跟付费意愿才会跟着提高。不过，机器人直到现在都还没有像智能手机那般普及，价格一直很高，本质上体现的并非仅仅是制造难题。
机器人行业当下所面临的核心矛盾，是产品价格偏高，且普及率不足，它主要受限在规模化量产的达成上。在 current 自动化生产技术现在已然相对成熟这个背景状况之下，量产本身并非是根本难题，然则真正对行业发展形成制约的关键之处在于，缺少一个专门是为机器人而设计的、能够促使其落地的大模型 。
为何机器人必须拥有专属大模型？
关键缘故是，通用大模型跟机器人所对应的应用场景存有“天然的巨大差距”。当下主流的通用大模型，主要着重于自然语言处理及图像识别等方面，专于“静态交互”，然而机器人面对的却是“动态场景”，需时刻感知环境的变化，迅速调整动作，应对突发状况，这就对大模型提出具备“低延迟、高精准、强适配”特性的要求。
例如，当家庭服务机器人碰到老人突然发病的状况时，它得要在一个非常短暂的时间，那就是0.1秒的时间范围之内作出相应的反应，去联系相关的家属，拨打电话给急救部门求助，而这是通用大模型不容易达成的。同样的道理，宇树科技的首席执行官王兴兴曾经有过这样的一种看法，他觉得机器人应该要去开展工作了，不过人工智能在这方面是不够用的。
研发专属大模型之事，不是容易搞定的事儿。当下啊，全球里只是有少数一些企业进入到机器人专属大模型研究开发范围，大多数创立时间短刚起步的企业因为资金方面不够充足钱数少不多，技术方面积累得还不行不够多且不深厚，很难去突破这方面存在的限制、阻碍，按照通俗的那种理解方式来讲，现在机器人所具有的灵活程度还有些显得比较愚笨、不灵活 。
反过来瞧，机器人属于一种处在3C消费电子与汽车之间的中间形态，工程量以及复杂度比汽车低，而且电池自身的价值占比不多，汽车的关键技术指标是续航，对于机器人用户而言却不那么在乎续航，而是更在意智能化。
专门属于大模型的研发，是“决胜未来”的关键所在，对于整个行业来讲，洗牌会促使资源朝着优质企业集中，加快技术迭代以及商业化落地 。
机器人拥有专属大模型时，规模化量产成为现实之际，价格走向普惠之时，机器人不再是“实验室里的奢侈品”，而是“走进千家万户的伙伴”，真正重构人类的生活空间与产业形态。
03 机器人元年已至
2026年整个机器人产业的趋势，或许是资本的扎堆变现。
机器人赛道能容下众多玩家，这和产业成熟度有关，该产业正处红利期，那些在工业、AI、算法等领域具备基础能力的厂商，都盯上了这片蓝海。厂商们类似新能源汽车新势力，有明显共同点：技术创新力强，善于开拓市场,企业家很年轻，还擅长向资本讲述故事。
2025年，它同样是好多机器人公司的“上市冲刺年份”，大家都毫无一同商量地，需要市场给它们投入关注度以及钱。公开的资料表明，截止到2025年年底，起码有将近30家机器人产业链的公司，向港交所提交了上市申请，若再把A股和美股考虑进去，这个名单的数量会更多，上市的企业还涉及到从核心零部件、整机制造直至系统集成的全产业链的环节。
就机器人整机制造企业来讲，鉴于宇树公司的首店快要开启，应用商店准备上线，并且有可能早已完成上市辅导，2026年可能是玩家们，朝着IPO发起冲刺更为频繁的一年。上市不光是为了得到持续投入的资金，还得向投资人阐述商业化变现能力。这个道理与当下L4级自动上市企业在2025年集中上市的逻辑相近。
若回到产品的视角，在二零二五年时，那机器人会日益变得更加聪敏，基于此情况，到了二零二六年，机器人特别是人形机器人的“大脑”以及“小脑”将会变得更加成熟 。
当前，大模型厂家的技术参数迭代速度，已然被压缩至几个月，这为具身大模型真正降临，以及海量数据获取、训练，提供了支撑，一旦数据壁垒被攻破，机器人的训练，能够像前几年人们对自动驾驶的训练那样，形成丰富的数据资源池，进而矫正机器人那些不够成熟的思考决策、判断以及行为。
换句话讲，到2026年的时候，机器人有可能会由于这个原因而变得越发拟人化，小鹏汽车先前就曾经发布过高度仿真的机器人，这也就表明行业是拥有技术基础以及制造功底的。
再由此放大到整个行业，产业也会演变到标准化发展阶段。
于2025年12月26日，工业和信息化部人形机器人与具身智慧标准化技术委员会开展正式成立这一行为，该标委会会主要承担人形机器人与具身智慧基础共性领域行业标准制修订工作，还会承担关键技术领域行业标准制修订工作，也会承担部组件领域行业标准制修订工作，也会承担整机与系统领域行业标准制修订工作，也会承担应用领域行业标准制修订工作，也会承担安全等领域行业标准制修订工作。
随着众多标准得以落地施行，机器人产品日益朝着规范化的方向发展，再加上下游的落地场景逐渐被打通，尤其是在零售服务、商业展示、工业制造等这些板块 。
2026，是时候重新定义机器人了。
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