12月31日，新华社于北京发出电讯，当日，《新华每日电讯》发表了一篇报道，该报道的题目是《“人工智能+”这一情况：中国AI开源打破困局，成果像烟火般落到地面》 。
凌晨7点，广州的李奶奶依靠具有健康助手功能的智能手环去查看睡眠方面的数据，顺便以语音的方式询问被称作蚂蚁阿福的针对高血压患者的早餐推荐；上午9点，身处武汉的白领小陈佩戴了名为夸克AI眼镜的物品，通过唤醒AI助手来开启用于骑行上班的导航，口中说出一声“夸克拍照”从而留存下所见到的风景；上午10点，上海的张先生运用飞书妙记去整理会议待办事项，瞬间得出清单并且同步给团队；午后2点，深圳的金融研究员小周借助千问去整理最新的财经热点以及数据报表，并且同步到工作群里；傍晚5点半，北京的于女士利用豆包为儿子生成口算题目，错题能够自动解析讲解；晚上7点，成都的王先生经由小爱智能音箱获取家常菜的做法；晚上9点，西安的视频创作者小宋使用剪映AI剪辑工具自动匹配视频的BGM、添加字幕；深夜11点，杭州的设计师小林用潮汐AI助眠App调节白噪音来帮助睡眠……
2025年中国AI产业加速落地的生动缩影，是这组跨越南北的日常场景 。人工智能技术，曾经停留在实验室里 ，现在已褪去高冷外衣 ，以实用、亲民的姿态渗透到生活之中 ，从家庭育儿、职场办公到衣食住行、休闲养生 。这一切变化的背后 ，离不开中国AI的快速崛起 ，更折射出中国AI产业从技术突破到生态构建的全面进阶 。
进行“人工智能 +”行动的开展，这属于党和国家的一项重要战略层面的部署安排。“人工智能 +”还是对于“互联网 +”的一种创新式的演进变化。在 2025 年的政府工作报告当中明确指出，要持续不断地推进“人工智能 +”行动举措，把数字技术跟制造方面所存在的优势、市场方面所拥有的优势更优质地结合到一起，给予大模型广泛的应用支持，全力大力推动智能网联新能源汽车、人工智能手机以及电脑、智能机器人等新一代智能终端产品还有智能制造装备的发展。
将政策引导同市场活力相融合，致使中国AI开源生态步入加速发展阶段，按照人工智能开源社区抱抱脸（Hugging Face）给出的数据表明，截止到2025年8月的时候，中国开源模型累计的下载量已然超过了美国，全球开发者通过实际行动做出选择，证实了中国开源技术在全球所具备的吸引力 。
当平常生活烟火与技术创新变革相见，中国人工智能正踏出一条兼备商业价值与社会热度的发展路径，与此同时也于快速发展进程里面临机遇跟挑战的两种拷问，。
在2025年5月4日这一天，于浙江省杭州市文三数字生活街区的AI黑科技市集之中，人们对DeepSeek的人工智能大模型进行体验，新华社发（龙巍 摄） 。
技术突破：开源革命引领中国AI产业破局
国产AI产业，从日常场景出发，向产业深处迈进，能达成如此广泛的落地，其核心在于，走出了一条有别于美国硅谷的“开源创新”之路。
不久前，英国一本自然之称《自然》的杂志网站，发布了二零二五年度的十大科学人物榜单，在杭州有一家人工智能企业，它叫深度求索，其英文名叫DeepSeek，这家企业的创始人是梁文锋榜上有名入选了 。
今年春天，开源大模型DeepSeek-R1横空出世，这是中国AI技术突破的重要里程碑。此前，行业内外普遍觉得，世界上最好的大语言模型被少数几家美国大公司掌控着。这些大模型闭源，投入高昂且性能优越，由单一机构或者商业公司开发维护，有着绝对的商业竞争优势，是少数巨头的“专属游戏”。
DeepSeek打破了这一局面，在算力有限的情况下，DeepSeek实现了大模型强化学习技术范式的重大突破，其性能直逼全球最先进的闭源模型，在全球人工智能大模型主流性能测试平台ArtificialAnalysis榜单中，DeepSeek大模型评分达66分，与Gemini、GPT的73分差距大幅缩小。的投入也有限，，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
紧跟着技术突破的背后，呈现的乃是中国AI那种“一面开源、一面又比拼速度”的处于良性状态的竞争情形。要是讲技术突破属于中国AI的“具备强硬性质的实力”，那么开源模式便是能够释放价值的“具备柔和性质的实力”。DeepSeek携着尽显开放的姿态，主动去打破技术方面存在的垄断，开放那个模型架构 。
2025年2月，DeepSeek开启了一项为期5天的活动，这项活动被称作“开源周”，借助连续地开源多个关键项目，以此推动AI技术向着透明化以及生态发展的方向迈进。2025年9月，它又在《自然》杂志发表的封面文章里，毫无保留地公开了模型复现的“烹饪配方”，这里面涵盖关键参数、工程方面的取舍等核心信息，在业内被叫做“教科书式的透明”。
当《自然》杂志阐释做出选择梁文锋这个决定的缘由之际，运用了一个颇值得玩味琢磨的词“可触及的卓越”。持续秉持开源、给予免费权限，这所传递的意义在于，能够促使全球范围内的诸多研究者与开发者，均可凭借前人所奠定的基础进而持续开展创新活动。
源于DeepSeek的资深研究员陈德里讲道，开源属于DeepSeek从创立开始便已然确立的路线，在跟社区技术开发者相互交流期间，我们得到了诸多具备意义的反馈，而这些反作用地促使了DeepSeek自身的发展。
12月时推出的DeepSeek-V3.2系列里，其中的V3.2-Speciale在国际数学奥林匹克赛事上夺金，在国际大学生程序设计竞赛全球总决赛等赛事上也夺金，并且进一步缩小了开源与闭源模型之间的差距。
浙江大学人工智能研究所所长吴飞称，DeepSeek的开源行为会致使AI如同水、电以及网络那般易于获取，开源化和轻量化会有力地推进“人工智能+”，广阔场景已然展现。于Chatbot Arena开源大模型榜单里，智谱、月之暗面Kimi、Qwen等中国模型都处于前列，凸显了中国开源AI的技术之力。
美国斯坦福大学发布了《2025年人工智能指数报告》，该报告明确指出，中国目前高性能人工智能模型的数量处于持续提升状态，其质量也在不断提高增进。并且，现在中国与美国的人工智能模型性能，已经几乎达到了持平的程度。
DeepSeek进行了开源，这一举措带来了非常惊人的具有强大爆发力的生态，其App上线仅21天，日活跃用户数量就突破了3000万，在苹果美国地区应用商店的免费App下载排行榜上占据首位，阿里等好多互联网平台、微信等那种属于“国民级”的应用、新能源汽车等产业端口全部纷纷宣布要进行接入，AI芯片厂商、算力产业链企业完成了适配，算力需求大幅提高，受到DeepSeek有力积极的影响，从政府部门、投资机构一直到产业链上下游，各界信心都变得非常振奋。
Qwen（通义千问）不断推出全尺寸、全模态大模型系列，累计开源模型超300个，全球下载量突破6亿次，衍生模型数量逾17万个，开源模型MiniMax M2发布后登上全球最大模型调用平台OpenRouter趋势榜首位、调用量位列第三，火山引擎最近还交出了一份引人注目的AI成绩单，截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍。
不久前，《经济学人》进行了报道，硅谷风险投资机构a16z的合伙人马丁·卡萨多透露了一件事，当前在美国的AI初创企业当中，大约有八成，在融资路演的时候，采用的是中国开源模型，而并非美国的主流产品。
被全球南方诸多国家所审视的开源大模型情形下，它居然特别地成为了我国助力世界发展中国家去跟上全球技术进步步伐的一份弥足珍视有着分量感宛如礼物般的存在状况呈现，这些能够负担得起的存在又具备着可以进行本地化以及能够自由开展部署的特性表达，北京大学国际法学院身为讲授者而具有教授身份名号的斯蒂芬·米纳斯持有这样的思考观点认为，所以这样想其情形是，全球南方在发展以及部署AI之时所面临的阻碍是更小的态势，而具有实际优势的机会是比较大这一状况体现了 。
赋能于业：AI成为产业提质增效的重要引擎
技术实现突破之后，最终是要以产业发生变革作为落点的。在二零二五年的时候，AI已经走出了实验室，成为了在创意创作、文化娱乐、软件开发、教育音频等多个领域进行渗透的重要生产力工具，进而又迈入到了“由点及面”的深度应用阶段。
科大讯飞股份有限公司副总裁、研究院院长刘聪作出判断，认为当前大模型的应用已步入更为复杂的深水区，其从最初的单点应用起步，进而逐步深入到各行业的业务主场景之中，这一判断精准勾勒出这一产业演进态势 。
关于AI对产业进行的重塑，重点在于它降本增效、打破壁垒、普惠赋能的核心优势，这一优势在创意创作领域格外突出，“AI不单单是我的另一支笔，它或许是我的伙伴，助力我前往更多地方，达成我们当前无法实现的创造。”导演陆川近日于第七届海南岛国际电影节担任评委会主席时坦言，AI不只是一场技术展示，更是一次创作关系的重构实验。
在2024年开始的时候，美国OpenAI发布了经过文生视频模型Sora创作出来的一个片段，这一行为引发了全球范围内围绕AI视频技术生成所产生的讨论热潮。虽然在那时的AI借助该模型生成的视频效果还显得较为粗糙，仅仅只能够满足用户“因为新鲜感而去观看”的需求了，然而这粒孕育着技术的种子，却在仅仅只不过两年的时间内就成长为能够驱动产业发生变革的参天大树了 。
把突破口设定为AI视频技术，中国产业界展开了从“跟跑”迈向“并跑”，进而到“阶段性领跑”的那种跨越式追赶。 在2024年下半年的时候，多款中国AI视频生成模型密集地亮相了，营造出群雄逐鹿的竞争态势，促使技术迭代进入到“快车道”。 MiniMax（稀宇科技）的副总裁严奕骏讲，在初期的时候，AI视频行业普遍处于技术探索这个状况，生成效果以及稳定性都有待去提升，不过中国企业依靠开源生态的协同优势，迅速达成了技术突破。
在2024年6月的时候，可灵AI推出了DiT视频生成大模型，于视频生成大模型这个领域达成了技术突破，当中可灵2.6达成了核心升级，变成了业内最先达成AI视频音画同步生成的模型里的一个。在一年半的这段时间内，可灵AI进行了30多次迭代。快手可灵技术研发负责人温园旭作出介绍，就在不久之前正式发布的可灵O1凭借多模态深度协同能力，把视频生成里角色、场景跨镜头一致性难题给解决了，达成了架构层面的关键突破。无独有偶，MiniMax在2025年，全力加速产品技术迭代，先后发布新一代视频生成模型海螺2.3，语音模型Speech 2.6等，海螺2.3以强大动态表现力为核心亮点，强化物理表现与指令遵循能力，可以呈现更复杂流畅的人物肢体动作，精准度与可控性大幅提升，Speech 2.或进一步降低音频生成端到端延迟，复刻目标音色的同时，能生成贴合文本流利自然的语音。
中国AI视频产业快速完成从娱乐尝鲜变身为规模化生产力应用的转变，国产模型在细分场景适配方面、商业化落地能力方面以及性价比方面呈现出显著的优势，不同的平台依靠自身特色构建起差异化竞争格局。陆川导演的实践恰恰正是这一趋势的生动的注脚，他所创办的猿动力已经和MiniMax开展了深度合作，通过其海螺AI平台去开发具有电影质感的AI漫剧项目，后续还会落地院线电影以及精品剧集，凭借技术与艺术的融合去探索创作新的可能。
技术优势也无时无刻不在转化为产业红利。于影视制作范畴之内，传统那种“高成本、长周期”的痛点已然被完全打破，亚马逊Prime Video所推出的《大卫王朝》里，70多个特效镜头借助AI生成工具予以制作，极大地缩减了特效制作周期，还降低了资金投入，为影视工业化的生产提供了全新的路径，温园旭讲道，虽说AI还没有达成影视全链路的替代，然而在特效镜头、场景搭建、分镜制作等关键环节，已然成为了不可缺少的核心辅助工具，促使行业朝着更高效、更具创意的方向去发展。
温园旭讲，短剧行业靠着 AI 的助力达成了”弯道超车“，那种能快速生成场景、匹配特效的技术，把单集制作周期从数天风风火火地压缩到了数小时，精准贴合一连串行业核心需求，像“快速迭代、海量产出”，使得中小制作团队迅速响应市场热点。
AI不但提升了创作效率，还拓宽了文化传播的边界，以往影视剧出海要耗费大量成本去做多种语言文字上的配音这件事，现在AI能够自动生成并且匹配不同国家的言语，极大降低发行成本、提升传播效率，2025年播放的电视剧《国色芳华》，依靠AI语音大模型达成以多种通用词汇为载体的发声制作，能发行覆盖美国、法国、西班牙等73个国家和多个区域，成功获得全球观众的喜爱。
在软件开发这个行业领域当中，一场极具深远意义的称得上“生产力革命”的事件正在悄然发生着，这个革命把那原本“懂编程才能够做开发”的专业方面的壁垒给彻底地打破了 。用户仅仅只要使用自然语言去描述自身需求，就像举例说“想要一个涵盖招聘、绩效、培训功能的人力资源后台系统”这样，AI便能够自动去完成好似代码编写、资料检索以及测试运行这些十分复杂复杂工序，大概在20小时左右就能够输出成品 。
这种开发模式，门槛Low，效率High，极大解放了中小微企业、个人工作室的创造力，先来说阶段性任务系统搭建、短制手游开发和专一软件专属呈现，都能在几小时到一天内，成本极地达成，再来说产出成果：虽界面精致度逊熟商产品，但其核心功能足供满足个人或小团体自用需求，达成了往昔难想象的生产力跳升。
今年8月，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，并且明确提出，要充分发挥我国拥有丰富数据资源的优势，同时发挥产业体系完备以及应用场景广阔等优势，强化对工作的前瞻谋划，还要注重系统布局，实施分业施策，保持开放共享以及确保安全可控，另外以科技领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，以产业领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，以消费领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，以民生领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，以治理领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，以全球合作领域为重点，深入实施“人工智能+”行动。
合肥工业大学北斗导航团队，研发出来了GNSS掩星观测水汽反演（降雨量预测）装置，把北斗导航跟人工智能深度融合在了一起，成功地破解了“云中雨”监测难题，和传统气象雷达、卫星遥感相比，更加经济高效，还能够直接节约千亿元财政投入；在施耐德电气无锡工厂内，基于AI技术的热处理数字仿真系统，借助算法优化，能够让单台设备能耗降低25%，氮气消耗减少36%；在铜陵有色金属集团金冠铜业分公司，公司运输物料的皮带运输机，自从装上了AI智能巡检系统以后，能够精准识别堵料、异物、跑偏等异常工况，保障了设备的稳定运行，年年都能增加超过130多万元的经济效益……
业开始被技术赋能，其深远影响，方才起步。诺贝尔奖并未设立专门的AI奖项，然而近年来，经济学奖、物理学奖等众多学科取得突破发展，均与人工智能紧密关联，AI已然成为前沿科学研究的关键工具。从小学阶段的人工智能通识教育，踏入中学的编程实践课程，进而到大学的专业人才培育范畴，乃至整个社会范围内进行AI技能普及行动，学习以及运用人工智能已成为时代发展趋向。
服务于人：AI重塑日常，走进千家万户
这一年，人们遇事便先询问搜索引擎的习惯正悄然发生改变，当将生活里那些琐碎且麻烦的需求抛向AI助手的时候，对此它始终能够拆解成简单清晰的答案或者指南，从健康守护直至教育辅导，从饮食再到休闲养生，AI并非再次成为冰冷的工具，而是转变为一个个贴近具体需求的“生活伙伴”，由此带来伸手就能够得上的实际便利，切实浸润到千家万户的烟火当中了 。
2025年10月，《生成式人工智能应用发展报告（2025）》被中国互联网络信息中心发布，这一报告显示，截至今年6月，我国生成式人工智能用户规模达到了5.15亿人！相较于2024年1该月，增长的人数为么了那个就来，那是2.66亿人！而这可不是一个小数字，它实现了半年的时间就翻番！从一开始的“试用”阶段，再到后来的“常用”阶段，然后又发展到“天天用”阶段，生成式人工智能正以飞快的速度融入到普通百姓的日常生活里，呈现出了那种爆发式增长的态势！ 。
它，可以是你的私人医生——
在2025年7月的时候，中国科学技术大学附属第一医院医学人工智能联合实验室正式发布了名为“智医随行”的大模型 用本地化部署，深度融合讯飞星火医疗大模型的专病管理路径知识库以及医院专科知识库从而为医护人员打造出覆盖患者从“预防”到“治疗”接着到“康复”最后至“随访”全周期的AI助手 。据悉，时下，“智医随行”大模型于普外科、骨科、血液内科等六大专科起到关键助力作用，涵盖肝切除术后、腰椎间盘突出、膝关节骨关节炎等9类专病，拥有经临床专家审定的专病管理路径，能为众多患者予以个性化健康管理服务。
它，可以是孩子的家庭教师——
打开AI辅导软件，能同步当天课本知识点，接着生成针对性口算练习题，孩子提交后，错题会立即被标注，并且附带动画拆解解题思路；孩子碰到难题时，对着AI应用轻声提问，它就能快速识别问题，给出清晰讲解，还能通过语音互动去引导思考；练习英语口语时，AI能够实时纠正发音，模拟真实对话场景，将语言学习变得更高效有趣。
它，可以是你的健身搭子——
上班事务完结，回到居住地方之后，开启AI操控的健身App，录入自身的身高数值，写下自身的体重信息，明确自身的健身具体目标，标识出可运用的器械状况，系统在10秒的时间范围以内，就生成了一套时长30分钟的待在家中进行锻炼的着力形式方面的训练规程。在开展训练的进程当中，手机配备的摄像头随时捕捉身体做出的动作，AI凭借姿态识别的专门技术，精确地指出“做深蹲动作的时候膝盖伸展超出了脚尖的位置”“进行平板支撑动作的时候臀部所处位置过高”等方面的问题，并且给出具有纠正作用的示范展示。AI健身辅助工具还可以与智能手环相互连接，记录运动时的心率情况，测算并且记录消耗的热量，进而生成以一周为期限的训练情况报告，从而提醒使用者能够合理地安排休息时段以及饮食安排。
它，不再是一个未知的节点，而是我们正在经历的日常。
它使我们目睹效率的大幅提升、生活的便捷之处，还让我们思索科技所存在的界限、人文所蕴含的温度。也许在未来的时候，我们不会再执着于AI能够做到的事情，而是会在它的助力之下，去探寻更为广阔无垠的未知境地。
挑战与未来：化“绊脚石”为“磨刀石”
前沿科研的工具发生革新，全周期教育的体系将被渗透，AI全方位融入社会发展的核心脉络，成为驱动进步的关键力量。然而，任何新兴技术跨越式发展都不会顺利，中国AI产业收获增长红利、重塑生产生活形态，同时不可避免地驶入机遇与挑战并存的深水区。
高速发展之时，却依旧面临着技术瓶颈，还有商业困境，以及伦理安全等多重挑战，这些问题既是行业发展的阻碍之物，又是促使产业迈向成熟的砥砺之石，需要全行业冷静地审视，并且共同去破解。
于技术与人才方面，创新深水区里的攻坚难题突显出来了。当下大模型虽说在多个领域取得较大突破，然而在可解释性、安全性即隐私保护等方面依旧存在不足之处，深度学习模型所突显的“黑箱”特性对其在医疗、金融等对于透明度有着较高要求领域产生了限制，导致其无法进行深度应用；AI系统遭遇到的数据泄露以及被模型攻击等风险显现出来，这对安全技术提出了更为高的要求；与此同时，训练超大规模式模型需要消耗数额巨大的计算资源，算力瓶颈尚且没有完全被突破完成句号。高端人才存在结构性短缺，这愈发成为了核心制约因素。顶尖AI人才需要同时具备十分深厚的数学基础、深厚的计算机基础以及丰富的算法实践经验，其培养周期漫长，而且总量有限。严奕骏坦率表示：“AI行业竞争最关键之处在于顶尖人才的竞争，我们团队在招聘顶尖大模型算法工程师的时候，常常面试几十位候选人，却都很难寻觅到完全契合要求的。”。
在商业落地范畴，盈利难关迫切需要去攻克。市场竞争呈现白热化态势，致使产品同质化现象极为严重，光是AI办公助手这一赛道，就存在数十款同类产品，功能方面逐渐趋同，这使得企业不得不陷入到低价竞争之中，进而导致利润空间被极大幅度地进行了压缩。用户信任程度不够同样成为了一种阻碍，医疗领域里的AI辅助诊断结果，还有金融领域的智能投顾风险控制能力，都仍旧需要经过漫长的市场检验，信任壁垒的破除并非能够一下子就达成。
对于伦理安全方面而言，依旧面临着挑战。AI技术广泛渗透之后，引发了就业结构调整所致岗位替代风险、AI决策之时偏见与公平性问题、用户数据隐私泄露风险等一系列问题。在内容创作这个领域，AI生成内容版权界定处于尚不清晰状态，部分不良信息传播给社会治理提出了新挑战。在自动驾驶领域，事故责任划分标准仍然需要完善。且。虽然在全球范畴之内，针对AI的规范治理已然成为一种共识，欧盟所颁布的《人工智能法案》以及中国所出台的《新一代人工智能伦理规范》等相关政策文件，已然明确了发展的价值导向，然而，究竟要怎样把宏观的规范落实到具体的场景之中，构建出适配于不同行业的细分规则，并且平衡技术创新与风险防控之间的关系，这些依旧需要政府、企业、学界等诸多方面的力量一同去进行探索。
站在二零二五年年末回头看，中国人工智能产业凭借“开源创新”方面的突破，书写出一份令人瞩目的答卷，而发展之中存在的挑战，更为清晰地明确了未来前行的方向：人工智能的最终价值并非在于技术参数，而是在于能不能真正为行业赋予能量、为人们提供服务，以普及的态势融入社会，以肩负责任的态度坚守底线。
展望二零二六年以及更为长远的未来之时，笔者觉得，中国AI产业的发展大概会展现出三大趋势。其一，“场景深耕”会不断深入，AI会从当前的“通用服务”朝着“垂直细分”迈进。其二，“开源生态”会不断完善，中国企业会在核心技术研发方面持续用力，并且加强与全球开发者的合作，促使开源标准的共建共享得以实现，让开源价值能够惠及更多国家与地区。一是“规范发展”变成了大家都认可的事，二是政府和企业会一块儿去建立完善 AI 伦理安全体系，三是要把数据使用、责任界定等关键规则给弄清楚，四是以此给产业发展加固好安全的底线。
创新工场董事长，零一万物创始人兼首席执行官李开复，曾做出预判，人工智能发展的未来，或许类似苹果和谷歌在智能手机操作系统领域的竞争，美国公司正构建一个类似苹果iOS系统的封闭生态系统，高价售卖，中国的人工智能发展路径，更接近开放且可定制的谷歌安卓操作系统，最终支撑全球多数智能手机运行，中国AI企业正在践行的，也是这般，以技术开放为支点，撬动更广阔的市场纵深与更丰富的应用场景，让AI“可触及”。
在北京，属于于女士的育儿平常日子里面，在上海，关乎张先生的职场具备高效的情况之下，于成都，有关王先生的厨房充满烟火的情景之中，于杭州，涉及小林那个安睡的夜晚之际，AI所拥有的价值，最终得以在对于人的那种关怀以及赋能的环境里面体现出来。
我们未来，AI会撞击出怎样的火花呢？也许当下还难以得出确切的论断。不过能够确定的是，当技术创新跟人文关怀深度交融的时候，中国的AI必定会在全球的舞台之上，书写出更精彩的篇章，给人类社会的进步注入更强大的智能力量。
