8月, 在北京, 国家速滑馆冰丝带处, 第二届世界人形机器人运动会结束了。
一, 在百米赛道那儿, 机器人拿8秒64改写了有着人类传奇之称的博尔特所创下的世界纪录。
另外一方面, 在同一个赛场之上, 宇树科技的机器人, 在小组中, 以12.41秒的成绩, 处于垫底的位置。
于自由搏击擂台上, 机器人朝着空气挥动拳头时, 被围绳绊倒随后在原地躺平, 这使得观众绽放出阵阵大笑。
此刻, 中国具身智能正无比迅速地飞奔着, 然而距离那完全符合要求的完美答案, 仍存在一定的差距。
中国速度的极限突破
今年，智元、天工和荣耀三家表现亮眼。
本场运动会今年取得成绩的主体是智元机器人, 它在金牌榜和奖牌榜上双双位居第一。此次运动会专门设置了灵巧手专项, 这个专项一共有八枚金牌, 智元临界点派出的量产版本灵巧手OmniHand独自占据了七块。除此之外, 智元在作业赛道同样获取了六枚金牌, 在竞技赛当中也夺取了五枚金牌。
隶属智元的精灵G2, 在消防应急场景比赛中, 荣获金牌, 于图书馆场景比赛里, 也摘取了金牌。
荣耀机器人, 与天工机器人, 在多项短跑项目里, 展开速度上的对决, 把竞技氛围, 推向了高潮。
天工机器人在运动会里, 获得了100米小型组, 以及大型组决赛冠军, 其中天骄队以8秒64这样的成绩, 再次把博尔特创下的百米世界纪录给打破了。在同一天举行的400米决赛之中, 天工Ultra用38.15秒的时间, 取得了大型组冠军, 小型组冠军是天工机器人凭借45.66秒拿到的。而荣耀机器人闪电, 于运动会100米决赛里, 跑出了8秒83的成绩。
另一台荣耀机器人元气仔, 于官方最佳步态的评选里, 凭借116万票, 取得了第一名, 北理智行者处于第二名的位置, 松延动力N2获得了第三名的名次。
头部的几家公司, 纷纷作出选择, 采用自主导航方式去参赛, 今年有将近四成的赛队, 申报了自主导航项目, 然而去年的时候, 多数赛事依旧是依赖远程操控的, 这样的一个转变表明，机器人的自主能力, 正在迅速地提升。
失利的宇树：12.41秒敲响的警钟
参与百米大型组预赛的第九组, 其中天卓队跑出的成绩是9.39秒, 风火闪电队跑出的成绩为9.47秒, 这两队的成绩双双超过了博尔特所创造的9.58秒的人类百米世界纪录。而宇树科技队的成绩停留在了12.41秒, 此成果相较于第一名慢了足足三秒, 在小组中处于垫底位置。
现场有画面显示, 宇树的机器人冲线之后摔倒, 然后躺下, 此一画面在社交媒体之上迅速传播开来。
宇树于整个短跑项目里, 未曾有过什么能够被称作成就的成果展现而出, 其唯一一个可以被当作比较出色表现的成绩, 乃是武术太极拳决赛当中所获得的亚军名次。
宇树科技于官方微博作出回应, 称因受时间精力所限, 且新款机器人数量存在一定情况, 加上赛前测试条件有所制约, 所以公司对几项已报名的赛事项目进行了缩减操作。其团队过去精力主要投放于量产产品方面, 以至于没能对全部赛事准备都加以顾及。
公司另外专门表明, 在这一届运动会上展示的好多款宇树人形机器人, 并非全部是通过自我的团队参与比赛的, 其中有些是经由客户或者合作伙伴依据宇树机器人平台再次开发之后才参与比赛的。
值得提及的是, 在比赛的没几天前, 宇树才刚在科创板上市, 其开盘价曾一度飙升至每股1100元, 总市值高达4449亿元。此后的几个交易日里股价一路下落, 截止到28日收盘时, 宇树科技每股报价585.00元, 相比于首日开盘时已回撤了将近一半, 在短短几天内, 其数以千亿元计的市值就蒸发掉了。
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之前, 行业大多觉得, 宇树的技术长处主要汇聚于运动控制这称得上是小脑的层面, 它的机器人的空翻以及跑跳能力在行业里广受赞誉, 然而在认知、决策加上环境理解等类似大脑的层面比较欠缺, 可是此次运动会期间, 宇树的运动能力展现得并不出众。 标点符号有调整, 整体更符合要求表述。
同时, 宇树自主研发的通用具身大模型, 还没有在量产产品方面进行规模化应用, 然而, 行业竞争的关键要点, 已经从硬件参数转为感知决策执行的全方位技术能力了。
关于这一件事情，身为创始人的王兴兴, 在世界机器人大会之上, 也表达了自己的看法, 他表示, 机器人进入工厂之后, 当前的效率以及泛用能力, 依旧不是特别高, 具身大模型, 在全球这个范围之内, 仍然处在早期发展的阶段, 他的这番讲话, 被市场看作是对高估值的一次主动的降温行为。
之前, 宇树新近推出的超人机器人, 其极限速度能够达到每秒十二点六六米, 并且在原地跳跃的高度可达两米, 这完全可以证实技术的上限。
可机器人于真实比赛场景里的表现, 较量的是系统稳定性, 是赛前调试能力, 是工程化水平, 而这些正是量产能力的基础。
这场估值调整配备了一张极具戏剧性的画面, 百米赛场上的12.41秒, 只是恰巧如此。
无用之用，与有用之无用
总得来说, 咱们曾经将半程马拉松于机器人产业里的价值, 归纳成一种并无实用价值却又有其用途之地。
那个时候, 我们抛出来了这样的那么一个问题, 机器人在还不可以进入工厂去打工, 不可以为家庭供给服务的时候, 为何要花费巨额资金让它去开展一场看起来没有价值的“运动会”呢?
答案隐匿于产业发展的死循环之中, 其一, 要训练出足够智能的机器人, 就得有海量真实场景数据；其二, 要产生这些数据, 就需要大量本体持续运行；其三, 在智能不完善的阶段, 这种运行本质上属于一种学习而非劳动, 是不计成本的投入。实验室无法给出答案, 真实的工厂以及家庭没有缘由为未成熟、高成本并且低可靠性的通用本体支付溢价。
准场景的半马赛事, 其核心功能在于堆积本体量, 在于降制作成本, 在于养数据资产。鉴于此, 无用之用实则存有产业逻辑。
可当这种有着似无实际大用的逻辑放到工业场景赛里时, 情况就变身为开端复杂起来。本届在这方面的运动会设定了餐饮方面那种场景, 还有应急类场景, 也有工业场景以及办公方面场景等好些种场景赛, 而灵巧手赛项里含有积木搭建这种任务, 也有粉末称量的任务, 更有钉钉固定之类任务。这些赛项表面看好像是在较量实战才能, 可它们实际上真的能体现真实工业环境之中的需求那般吗?
于这些竞赛里面, 那些机器人被安置于用心设计的竞赛场景之中, 去达成预先设定好的标准化任务, 这般情形究竟是一次实战对决, 或者是一场为了蹭取 “无用之用” 的热度从而展开的一种表演?
比赛场景纵然再复杂, 可终究是历经简化以及控制的, 然而其与真实工厂里无法预测的物料, 还有非标准化的操作流程, 以及长周期连续作业的要求, 依旧存在着距离。
实际上, 在这届运动会里头, 存在着机器人能够迅速地进行分拣以及取用货品的情况, 然而假如视野范围之内的观众数量过多的话, 那么就会停留在原地保持不动, 没办法去执行任务, 并且这明显是在工厂当中不会出现的那种状况。
自由搏击赛里, 复杂度处于同样高的程度, 现场存在着滑稽的场面, 这或许能算作一个解释。
擂台上, 机器人依次不断出击, 有勾拳动作, 还有旋转飞踢动作, 其动作连贯流畅如行云流水, 然而大部分时间里, 双方皆在对着空气挥动拳头, 另外存在机器人施展踢腿之际被围绳绊倒, 而后直接在原地躺倒的情况。
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观众作出的反应是发出哈哈大笑, 然而这笑声的背后存在着一个严肃问题, 即当机器人连那些基本的感知以及对抗能力都还尚未成熟的时候, 在工业场景比赛里的积木搭建一事, 与粉末称量一事, 是不是同样说起来也是会在某种程度上变成一种对着空气挥舞拳头的表现行为呢?
工业场景一旦被放置到竞技舞台之上, 它便存在有成为一种新型表演的可能性 并且此形态会借助无用之用的外形, 去包装一场具备务实性质的比拼。
但这种表演的实质, 或许是一种有用却无用的存在, 它看起来有用, 是由于它在模拟工业场景，它实际上可能无用, 是因为模拟与真实仍存在巨大鸿沟。
不能把工厂和跑道简单等同, 切实提升实践能力, 所需的绝非赛场上闪闪发光的金牌, 而是工厂里那种能持续稳定运作、绝不出岔子的可靠性。
机器人所取得的进步, 最终是要靠真实世界去进行检验的, 并非能够由比赛奖牌来予以界定。在这两种成绩之外, 还存在着一个问题尚未得到解决: 当机器人走下舞台, 然后走进真实的工厂以及家庭之后, 它们还能够跑得稳健、干得起劲吗?
