金沙江创投合伙人, 知名投资人朱啸虎公开宣称, “正在大批量退场人形机器人公司”, 理由是市场共识程度高, 然而商业化途径却不清晰。
可是呢, 这位身为投资悍将的人, 径直一头扎进了那具身智能领域, 又极为少见地在相同的那个项目持续多次进行投资。而这家企业便是世航智能, 它是一家从事水下机器人相关业务的公司。
船底被巨型货轮长满藤壶, 特别费油, 世航智能所做的水下机器人, 专门向水下出发给船“刷底”, 将油耗降低, 让航速提升。
于1989年出生的世航智能创始人陈晓博, 曾相继在和西北工业大学这两所中国船舶工业界的名校哈尔滨工程大学接受教育。
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世航智能创始人陈晓博,2007年进入哈尔滨工程大学。
在国内工程院校这个体系当中, 哈尔滨工程大学在海洋这个方向的地位是相当特殊的, 学校长期把重点放在“船舶工业、海军装备、海洋开发、核能应用”这四大方向上, 也就是业内经常说到的“三海一核”, 全国大概30%的船舶工业技术与管理方面的人才是从这所学校出来的, 水声领域的人才所占比例更是高达60%至70%。
处于这样的环境之中, 陈晓博迈向了海洋机器人这条道路。他往后回忆, 念书的时候空中无人机以及水下机器人都有过接触, 然而最终鉴于兴趣, 挑选更为困难且更为冷门的“水下”部分。
本科阶段, 他长期参与国家级重大项目, 担任技术负责人, 主导或参与多个国家级无人系统研发任务。硕士阶段, 他同样长期参与国家级重大项目, 担任技术负责人, 主导或参与多个国家级导航系统研发任务。 28岁时, 他凭借某型水面无人装备研发成果获得国防科学技术进步一等奖, 成为该奖项最为年轻奖项获取之人中的一员。
然而, 长时间于科研体系当中工作, 也致使他渐渐察觉到一个问题: 技术积累极为深厚, 可是真正落实到产业里的数量并不多。在一回访谈期间他提及, 许多水下前沿技术于实验室顺利完成结题, 不过却终止于论文以及报告, 未能进入真实的应用场景, 而这恰是他觉得“最为可惜之处”。
在2016年起始之后, 陈晓博着手主动去尝试, 要将技术朝着产业那一端去推进。彼时, 他引领着团队, 于船舶清洗这个场景里, 开展技术验证以及商业化落地的相关事宜, 同时也在海洋牧场这个场景中如此操作。不止於此, 在海上光伏、海上风电、钻井平台、桥梁大坝、深海探测等这些具体场景方面亦是如此 , 其目的在于探索水下机器人究竟怎样才可以真正地服务商业需求, 并非仅是停留在科研项目的阶段而已。
2023年, 陈晓博创建了世航智能, 许多投资机构公开评价世航智能, 其中“务实”一词出现频率最高, 这意味着产品技术路径清晰, 同时团队对场景以及商业落地的判断比较成熟。
具身智能赛道之中, 并不缺少概念, 也并不缺少参数, 然而真正稀缺的却是具备强刚需、拥有高复购特点的可商业化产品。正好处于恰当的时候, 水下机器人此刻正进入到产业加速的时期。
因为将目标对准了航运界历经百年的痼疾, 世航智能迅速达成了多轮募资, 众多处于行业领先地位的机构接连开展了投资行为。
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陈晓博带着积累深厚的海洋机器人技术进入相关领域, 并非走那种先讲述故事、而后寻找场景的旧路。世航智能自公司创立起始, 就同时推进商业化落地进程, 其核心产品水下机器人“虎鲸”, 在早期便进入实战打磨环节, 且逐步对接真实的市场需求。
“务实”的另一层含义,在于他们选择了一条并不讨巧的路。

作为具身智能里被公认的“硬骨头”, 水下机器人面临着如浪、流、涌、高盐环境、高压状况以及高腐蚀情形等诸多环境变量, 这些长期以来都构成其下海的天然门槛。在该领域里能够唯一被接受的叙事方式仅仅只有一种, 那就是解决了什么问题。
场景并非匮乏, 于船舶清洗, 于海上风电维护, 于光缆巡检等诸多场景, 海里存有充足需求。然而早期, 外界针对技术与商业化的质疑颇为众多, 甚至有投资人直言不讳地询问: “你们的机器人, 是否在水下由人推着前行? ”。
世航智能选用结果予以回应, 其自行研发了涵盖动力的, 以及控制的和传感的, 还有导航的加上防水密封与动力布放的六大核心系统啦, 还达成了水下机器人稳定地、高速地、全自由度地作业。
于性能方面, “虎鲸”能够于超过3节的海洋环境里稳定地开展作业活动, 其覆盖的范围是自0米直到10000米的全海深尺度, 这为连续且高效的作业给予了基础保障。而这对于将船舶当作核心生产工具的航运跟贸易行业而言了, 差不多就是“对症下药”。
附着在船底的藤壶等生物, 属于航运业长期存在的隐性成本, 它们可显著加大船体阻力, 致使油耗增加。传统的解决办法, 要么依靠潜水员进行人工清洗, 要么进入船坞处理, 成本高且周期长。按照潜水员清洗举例说明, 万吨级别的船舶, 进行单次清洗的时候, 仅仅人工费用就会高达10至15万元, 作业周期大概是10天。
可在不停航状况之下进行作业, 用来完成相关行动之人称作“虎鲸”, 借助它借助此方式, 船舶水下部位的清洗工作能够在10个小时内予以完成。当清洗大功告成之后, 船舶平时航行的速度得以平均提升大概差不多有2节, 每一天平均起来能够节约燃油成本达到至少约10万元来有剩余用度。
于船东以及贸易公司来讲, 这并非单纯只是那种“一单就回本”的能省钱的工具, 而更是针对时间成本之举, 针对燃料消耗之举, 以及针对停泊费用的一回系统性的优化。
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目前,水下机器人最容易规模化的,有三条赛道。
赛道一,船舶在水清洗/检验,最快商业化。
生物附着会明显致使能耗、燃油被大幅推高, 港口方面也在积极促使机器人化的发展。新加坡海事及港务管理局即在2025年展开了“在水船体检验与清洗创新”的征集活动, 清晰表明传统方式存在对劳动力需求大且伴有安全风险的状况, 还要求清洗系统能够迎合港内狭小空间、实现尽量减少人员介入的工作要求。而世航智能已然在此领域达成了成熟的商业化落地。
赛道二, 存在海上风电设施的运维, 存在海上光伏设施的运维, 存在钻井平台等海工设施的运维, 属于中长期大盘。
海上导管架, 以及海缆、海底基座、护桩、阴极保护、结构巡检等这些基础设施, 是需要进行长期水下巡检, 以及维护工作的。随着海上基础设施规模不断扩大, 这种情况会使得原本的人工工程队管理方式, 逐渐转变为海洋机器人进行运维的管理方式。
三赛道, 海底管线以及海底光缆巡检, 赛道的特征呢, 是有着高门槛, 还有高客单价。
对导航、传感、定位以及可靠性有着极高要求之时便会产生这类需求, 然而一旦进入可实现很强客单价并具备粘性的高要求很强的供应链, 世航已在本领域开展技术的进展超快迭代以及有着产业化落地成果的产品进程安排了。