AI人才紧缺,高校与企业联合破局,智能机器人编程成亮点

频道:行业资讯 日期: 浏览:30

当下,处于 500 万 AI 人才紧缺的状况之中,数字蓝领以及 AI 应用层面的人才最为缺乏,算法人才和科研人才次之。高校身为承载人才出口的关键角色,在人工智能以及机器人企业优必选科技的协助下,AI 人才高校造的态势正在开启。

在堪称高博会的第55届中国高等教育博览会上,于其实训及机电展厅之内,大型双足机器人、四足机器人和机械臂因外观鲜明而吸引了参展观众的目光。在工科实训环节里,这个环节常常和硬件、设备打交道,教学设备正逐渐朝着人工智能加、机器人以及物联网化的方向靠过来。

反过来观察得知,在处于数字化朝着产业化进行升级的时代当中,对于AI应用型人才以及智能制造这类人才而言,市场所需求的数量很大,这就迫使高校在人才培养方面进行变革。特别是,在最近两年国家给予大量支持来开设与人工智能和机器人有关的学科专业之后,还曝露出了高校在AI师资力量方面存在短缺情况,以及培养体系不够健全等诸多方面的问题。

常用合作模式是产教融合、校企合作等方式,目的在于解决AI人才“高校造”之困。通常状况下,高校要先确定人才培养方案,接着企业依据学校的人才培养方案,给提供包含教学设计、技能培养等的方案,最终达成人才输出的培养闭环。

企业所要做的是,按照学校不一样的培养方向以及培养特色,给予呈模块式、能够经定制的人工智能跟机器人学科解决办法。优必选科技高校教育事业部总经理齐建伟觉得,仅在单点去打通是没办法达成可持续的AI人才培育的。事实上,要支撑起一整套为高校赋予能量的人才培养计划,是需要依靠完备又扎实的技术、和服务以及产品甚至还有软硬件供应链各个方面的支撑的。

成立之后的八年历程中,优必选科技借助智能机器人作为承载工具,把人工智能技术当作核心要点,于“硬件 + 软件 + 服务 + 内容”的智能服务生态范畴内构建起了护城河。

然而,从优必选科技这些年所释放的消息来讲,外界更多所了解的,是这家公司于人工智能和机器人方面所具备的技术以及产品应用落地的实力,其中涵盖在好多中小学基础教育阶段开展人工智能教育以及各类赛事,然而却并不清楚他们早已进行了深入的高等教育领域布局,以人工智能及机器人解决方案作为突破口,投身到百万AI人才缺口建设的大军里面。

在高等教育这个范畴之内,优必选科技,从特定的某种程度方向去讲,其长久以来一直着重钻研并且主攻人工智能以及机器人相关学科方面技术的那般能力已经完全彻彻底底地被释放出来,而且实实在在地被呈现出来了。

首先,优必选科技依靠多年于人工智能以及机器人领域的产品跟技术积累,构建了好些知识体系,像语音交互、机器视觉、运动控制、定位导航、感知与传感器、机器学习等,经过教研专家予以研发,弄出适配高校新学科的定制课程体系。

其次是丰富的机器人产品线,作为连接高校产学研桥梁的新载体;

最后存在着成熟的平台,还有人才,能够给高校供应起培养新工科人才的实验实训平台,以及科研平台。

正当下,500万AI应用型人才显得紧缺,高校身为承载人才出口的关键角色,在优必选科技予以助力的状况下,AI人才“高校造”的形势正在出现打开的情况句号。

一、AI 人才培养的开端

在2018年的时候,全国范围内尚没有高校开设人工智能专业,一直到2019年期间共有35所高校首次开设人工智能专业,一直到截至今年6月份这个时间点,开设的数量已然增加至215所。从直观的数据方面来看,专业开设速度增长到原本的6倍这种情况超乎想象。

与之呈现增长态势的还有机器人专业,截至今年6月,本科开设机器人工程相关专业的数据,从2018年的85所,增长到了249所,高职工业机器人的开设数量,在今年上半年达到了704所。

齐建伟在加入优必选科技之前,曾长期负责高校里的机器人项目运作,他发自内心感慨,因为他眼看着高校培养AI与机器人人才的速度赶不上产业对人才的需求,而同时“科技在发展,时代变了。”。

顺着科技迅猛发展的态势,从对各种的需求一端观察的话,现为不管是工业制造领域,还是农业生产范畴,或是国防军工方面,甚至是服务行业之内,乃至人们日常所生活的林林总总繁多范围,机器人正被大面积地加以运用。相关专业的大批人才应和着那蓬勃兴起发展的市场需求,与之存在关联匹配的人才培育造就成为国内高等院校、企业必须只能去面对的棘手难题。

企业与学校共同建设,成为了一种重要方式,这种方式能够解决应用型人才在AI领域存在的巨大缺口,同时还能应对机器人领域的巨大人才荒。

校企共建并非难事,一位教育行业资深从业者曾向机器之心表明这个情况,而关键之处在于,怎样能够使得高校人才的培训标准更加良好地去适配行业以及企业的用人标准。

优必选科技所采取的做法,是从人才出口开始进行反向推算,从而明确产业方面的需求,之后再与学校共同建立专业,并且开设相关课程。

按照金字塔形划分产业人才需求的齐建伟指出,人工智能与机器人产业的发展,需要数字蓝领人才,需要应用人才,需要算法人才,需要科研人才,这四类属于不同层面的AI人才。

目前,这四部分产业的人才都相应地匮乏。短期内,首先要补充数字蓝领和应用层面的人才。以研发、创新作为出口的算法人才,以及,以技术成果转化为侧重的科研人才,这两类人才的需求相较于前两项要少一些,然而,这并不代表市场已经饱和,并且,它们对教育背景以及经验的要求更为苛刻。

对于长期的战略部署而言,科研和算法人才的补足是需要侧重的方面。我国在人工智能方面形成相对其他国家的战略优势,要依靠基础技术突破。要想长期处于优势地位,也还得有科研和算法人才的突破。这样一来,这四个层面的人才哪个都不能少,缺一不可。

优必选高校教育覆盖四个层面的人才培养需求。

在明确产业人才需求方面,优必选科技把AI人才培养方案主要划分成四个方向,其一为综合科研方向,其二是实验教学,其三是产业实训,其四乃科创教育,面向本科院校、职业院校以及研究机构,提供不同种类的产品以及解决方案,凭借人工智能和机器人方向的科研技术、产品以及应用积淀,给予多维度校企合作,构建基于OBE的产教融合人才培养模式。

于面向本科以及职校的教学体系里,优必选科技最为突出的优势在于,环绕其已然成熟的产品、技术还有平台,开发了适配全新学科的定制课程体系,并且和校企展开融合协作,一同探寻人才培养的全新模式。

优必选高校教育的校企共建人才培养体系。

比如说,在本科新设专业,也就是机器人工程里,优必选高校教育把机器人编程、运动控制、定位导航、机器视觉等具有体系性的知识,融入到本科教学的必修课程、选修课程以及核心课程之中。其核心课程涵盖运动控制、建模控制、定位导航、感知与传感器、人工智能概论,还辅以不同场景的机器人应用当作综合实践课,借此贯通优必选科技的成熟产品、技术以及平台。

较为针对性地去看,本科涵盖的机器人课程方向,与高职以及中职层面的同构课程领域,在侧重点方面有着区别,这和院校针对专业学生所采取的培育方式存在着颇为显著的联系。高职以及中职的机器人课程方向,实操性质表现得相对更为突出,然而本科阶段的同类课程方向,则是更加倾向于体系化的知识传授。

据齐建伟讲,有部分处于大三、大四阶段的学生运用了优必选人工智能 & 机器人教学配套体系,当前已从学校毕业了。往后优必选高校教育解决方案会覆盖省级、市级的主要学校,在高校布局方面,商业化是值得期待的。

二、人才培养闭环:从授课、发证到就业

在广东科学技术职业学院这里面,那优必选科技为达到让学生能够深入去了解机器人的生产线这个目的,它努力制造各个条件,好让学生亲自去参与到产线的那些工作当中去。

恰好是这一点,契合了职业技术学校针对学生的培养目标,也就是强化动手以及操作能力。

智能机器人编程_AI人才培养 高校合作 机器人教育

和广州市轻工职业学校类似的合作案例存在。优必选科技跟校方进行合作,开展了服务机器人装调与维护(人工智能应用)专业的建设工作,共同建造了机器人协同创新基地,共同建造了产学实训基地用来培养人才,用来拓展就业道路。

现今,于涵盖工业机器人以及服务机器人的机器人链条当中,生产线差不多皆为自动化运作,并非表示全然要摆脱人工。然而,所需的工种得知晓一定量的机器人知识,用以开展维护生产、安装以及调试此类工作。

实际上,特别是在数字化以及智能制造逐渐渗透融入的这种情况下,劳动力这一因素也已经是被多次反复地提及了,而制造业现在是缺少那些持有具备强大技能的蓝领人才的。

除掉源于产业需求着手,与高校一同制订人才培育体系以外,优必选科技另外承担了部分人才输出的事务。

值得提及的是,今年优必选科技参与了教育部第四批1+X职业技能等级证书的试点工作,两项服务机器人领域的1+X证书已经获得了公示,这两项证书分别是服务机器人应用开发,以及服务机器人实施与运维。

齐建伟讲了,优必选科技始终坚信,将来会有一天机器人能够走入家家户户,这两项职业技能等级证书所具备的意义是,优必选科技乐意跟产业链合作伙伴以及其他领域的机器人公司一块儿为拟订服务机器人领域人才培育的行业标准而付出努力。

此外,与新学科人才培养紧密关联的,还有实验实训场景,于高博会上,优必选科技着重展示了其热门产品的一些实验实训演示,涵盖教学 & 产业应用创新平台 Cruzr,AI 实验实训平台,人工智能 & 机器人教学平台 Yanshee,人工智能教学及工具套件 AI box,创意开源机器人教学平台 uKit Explore,人形机器人教育平台悟空等等。

教学 & 产业应用创新平台 Cruzr。

人工智能 & 机器人教学平台 Yanshee。

把可连接高校人才需求跟产业需求对接的桥梁当作实验实训,它是工科人才培养里重要的一环。优必选高校教育,在一方面,能够运用多样化的人工智能平台跟机器人作为载体来开展实验教学,依据专业知识领域或者综合应用等方面的实验教学需求进行,进而培养复合型人才;在另一方面,以深入行业并实现落地的人工智能机器人当作载体来开展产业实训,促使人才培养跟产业需求实现精准对接,推动像商业服务、安防巡检、智能制造、人工智能教育等行业的AI应用型人才培养。

有一块重要能力是“科研与竞赛”,它乃是优必选科技在高校领域布局中,除实验实训之外的,另一块重要构成部分。

优必选高校教育针对科研场景而言,核心科研平台便是此次展会上极其受关注的大型有仿人功能的服务机器人Walker,Walker平台涵盖标准硬件,还有仿真平台以及配套软件服务,因凭借其算法还有硬件平台所具备的长处,高校和科研机构能够通过多种方式去开展科研活动。

高博会主办方现场采访优必选 Walker 科研平台。

在校外,Walker 之外,优必选高校教育针对高校以及科研院所的综合科研需求,开放了 UBT Master 机器人运动中控,开放了大扭矩,开放了高精度伺服驱动器等关键核心技术和产品,以此对前沿技术突破创新提供助力。

优必选科技综合科研产品系列。

优必选力控伺服驱动器。

UBT-Master 机器人运动中控。

以清华大学作为例子,在2016年的时候,优必选科技和清华大学一起成立了智能服务机器人联合实验室,该实验室主要致力于人形机器人前沿技术的研发工作,并且在核心关键技术上收获了世界级的成果。在2017年到2019年,双方联合组建的火神队,也就是Hephaestus,使用Walker机器人去参加全球影响力极大、综合技术水平超高、参与范围极广的专业机器人竞赛RoboCup,连续三年都拿到了人形机器人Adult Size组技术挑战赛亚军。

到这个时候,优必选高校教育解决方案已然涵盖本科领域,也涉及职业院校领域,还包括科研机构领域,往后,优必选高校教育会把竞赛跟课程相结合,跟证书相结合,跟产业相结合,跟科研相结合,运用“课程 + 竞赛”去检验教学实践成果,借助“证书 + 竞赛”来实现职业技能检验,通过“产业 + 竞赛”深入行业,进行创新创业,依靠“科研 + 竞赛”达成开放共赢,助力行业科研发展。目前,已经跟广东省教育厅合作举办了各类型赛事,还与湖南省教育厅合作举办了各类型赛事,并且和世界人工智能大会合作举办了各类型赛事,另外同 IEEE 合作举办了各类型赛事,又跟卡耐基梅隆大学合作举办了各类型赛事。

然而,能够被理解的是,鉴于优必选科技于高校人工智能以及机器人教育范畴所要达成的是标杆企业这一目标,透彻掌握整个产学研的人才培育密闭循环,必定得做得足够深入且全面。科研环节不能少,教学环节也不能少,竞赛环节同样不能少。

三、“看好(高校教育)最好的方式是专注投入”

据称进行预测,直至2030年的时候,人工智能会带动中国GDP增加7万亿美元,还会为全球经济活动创造出13万亿美元的收入,人才身为重要主导者以及创造者,要是在产业方面补齐能力,那么中国的人工智能产业将会不可估量。

更实际存在的问题是,关于人才投入这方面,是需要耗费时间以及进行投入的。表面上看好像仅仅只是知识的传递以及能力的培育,不过呢,优必选科技它既是一家人工智能类型的公司,同时还要去为高校教育生态赋予能量,在这当中必定是要对投入和产出二者进行平衡的。

齐建伟宣称,优必选高校教育会聚合公司各个部门的优势力量,为高校AI人才培养提供能力支持,其中涵盖优必选科技现有的科研、竞赛、产品以及服务等各方面的能力 ,他还讲道 “一旦看好,就会长期投入。” 优必选高校教育事业部自去年成立并非偶然,而是公司发展的必然产物。

针对优必选科技当下的生态情况来讲,其已然包含了小学阶段的人工智能及机器人教育解决方案,也涵盖了中学阶段的相关教育解决方案,还包括高校阶段的贯通式人工智能及机器人教育解决方案。

从长远的角度去看,优必选科技在开展高校教育业务之际,会愈发深入地了解高校有关需求,以及行业对于人才培育的要求。凭借高校人才培养的需求作为支撑凭借以支撑其,又能够更妥善地引导中小学学生怎样去学习人工智能,所以,高校与K12的贯通是相互补充、相互促进的。

从落地的成果角度去考察,优必选科技于国内落地了将近2000所中小学,并且针对于像清华大学、卡耐基梅隆大学、北京航空航天大学、同济大学、南方科技大学、中山大学、深圳市职业技术学院、广州市轻工职业学校、广东科学技术职高院校、南京晓庄学院等这样国内外的诸多高校,开展了师资培养、协同育人等多种样式的合作。

相比较而言,人工智能学科热这种趋势,和早年 IT 技术兴起的浪潮类似,除人才培养目标不一样外,路径大体相近。有一种担忧是,置于整个大市场中,当 AI、机器人人才市场趋向饱和时,产教融合还需填补人才缺口吗?

在齐建伟看来,当下人工智能以及机器人正处在早期的那种快速发展时期,从长周期发展这一角度而言,可以确定的是,AI和机器人这个行业发展速度极快,对于人才的需求必然只会是越来越多。

关于十年、二十年之后,整个行业究竟具体会发展成怎样的情形,谁都没办法给出精准的预测。不过能够确定的是,“一旦我们打算投身于教育,唯一能够去做的便是持续不断地进行优化以及长期地投入,而且自始至终都要对教育怀有敬畏之心,对每一个涉及教育的用户负责。”。