本报记者 赖志凯 沙剑青
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当机器人步入深夜的药店，当大模型协助医生进行读片，当基层卫生服务中心运用上AI质控，这些看上去零散的片段，拼出的正是一幅“医疗 +AI”从实验室迈向民生一线的温馨图景。
周五晚上9点刚过，北京市海淀区的丹棱街。72岁的李阿姨怀里抱着发烧的小孙子，急忙忙地推开了海王星辰药店的门。她原本觉得得等上好长一段时间，然而却迎面碰上了一幅新奇的景象：有一台银灰色的人形机器人在货架之间穿梭行走，它的机械臂稳稳当当地抓取药盒，其动作流畅得好似一位经验丰富的老药师。
名叫Galbot的“铁帮手”，那是银河通应用以自主开展研究进而开发研制出来的药品智能零售方面的机器人，这不，就在不久之前，它获取到了北京市海淀区市场监督管理局所颁发下来的《药品经营许可证》呐，摇身一变，成为了首个从进行技术展示朝着合规商业运营转型的具身状态存在的智能机器人，可真是格外引人注目了呢！
北京银河通用机器人首席战略官赵于莉告诉记者，《药品经营许可证》的门槛比医疗器械许可高得多，企业在资质方面、质量管理体系方面、人员配备方面还有日常监管方面，都有着严格规定，它属于医药零售行业里最严苛的经营许可中的一个标点。
深夜药店里的“铁帮手”
据数据呈现，于那些已经开通线上医保购药的区域当中，夜间购药订单所占的比例达到了20%，然而，在全国范围之内，24小时营业的药店所占比例却不足10%。
赵于莉道，我们所要做的，并非实验室里那种用于展示的技术，而是要成为走进千家万户，全天二十四小时始终在岗的服务伙伴。
Galbot装载了具身大模型“银河星脑”，该模型能够识别数量上万的多种商品，其机械臂能够稳稳地拿取并放置商品，还会进行双重核对，以此将药品的破损风险降低到最低限度。当前，Galbot已然达成了从接单、分拣、打包到盘点的全 流程自主运营状态，在单日峰值时能够处理数百订单，并且可以稳定地支撑药店进行24小时不间断营业活动。
海王星辰健康药房，那个市场部负责人，名叫杨雪丰，他算了一笔账，他表示有了机器人辅助分拣药品之后，药师以及健康顾问，就不用再跑着来回拣单了，如此就能够把更多精力投入到服务顾客当中。
此时此刻，银河通用于全国好多城市布置了接近一百家机器人即时零售仓，总计完成订单超过三十万单，卖出大概一百万件商品。
Galbot实现落地，从合规开展运营，到破解民生方面的痛点，为“医疗 + AI”能够进行规模化应用，摸索出了一条可以被复制的途径。
机器人能抓药，那能看病吗
机器人具备抓药的能力，那么它可不可以看病呢？于刚刚告终的2026中关村论坛之上，多位处于行业顶尖位置的专家所持的共同认识是：AI在医疗范畴的前景是广阔之态，然而从“具有能聊天的本事”转变到“能够进行看病行为”，仍然有着不算小的困难需要跨越。
身份为中国科学院院士，同时担任北京天坛医院院长的王拥军，带来了一个能让人内心感到振奋的视角 ，王拥军做出研判，对未来而言，绝大多数慢性病诊疗情况可能是以居家医疗作为核心 ，依靠居家监测用具、医疗专用大模型、护理机器人等，群众在自己家中或者家门口的地段就能得到具备高水平的诊疗服务。
介绍数坤科技创始人、董事长毛新生，在接受记者采访时陈述，当下人工智能正加速融入医学影像、心脑血管、慢病筛查等诸多场景，以冠脉分析为例，以往医生完成一回分析常常需20至30分钟，在AI辅助状况下，系统能迅速完成识别、测量以及初步分析，医生基于此进行复核，效率显著提高。
然而，技术落地并不容易。
中国工程院院士，北京大学人民医院院长王俊，在论坛中坦言，当前医疗大模型数量不少，然而真正进入临床的却并不多，关键之处在于，缺乏在专病严肃医疗场景里清晰的能力边界，以及可靠的评价体系。他觉得，只有构建起客观，面向明确使用场景的评价体系，医疗AI才能够迈出从“能说”到“能用”的关键一步。
首都医科大学校长张罗，从人文角度给出了提醒，他表示医学不仅是严谨的科学，而且是充满温度的人文关怀，这是AI永远无法替代的，他主张培养兼具临床决策能力，人文关怀与职业道德素养的医学生，通过课程改革，校院融合，实践创新等方式，实现人机互补。
推动优质医疗资源高效下沉
当“医疗加上人工智能”从药店朝着临床迈进时，更深层次的变化正暗暗地出现：医疗人工智能训练师，人工智能诊断审核员，人工智能医学研究员等新兴岗位迅猛地涌现出来。
在公元2025年10月的时候，国家卫生健康委以及其他5个部门联合印发了一份《关于促进和规范“人工智能 +医疗卫生”应用发展的实施意见》 ，这份文件明确地提出来，需要加强卫生健康领域人工智能复合型人才的培养工作，以此来推动相关行业达成转型升级。
科大讯飞医疗研究院副院长是王静，她对此有着深切体会，她说，我们和北京安贞医院进行医工交叉合作，AI医学研究员既具备深厚临床经验，又拥有AI产品思维，这是保证AI从“技术可用”迈向“临床好用”的核心枢纽。
某三甲医院消化内科，参与其医疗AI培训的王医生，与记者分享了自己的转型经历，培训使这位王医生，从单纯的临床诊疗，转向运用专业知识赋予AI模型能量，同时他既保留了医学方面的深厚功底，又寻找到了全新的职业方向。
这样一种，精准对接岗位需求的，人才培育模式，不但为行业输送了复合型人才，而且其AI辅诊系统，还覆盖了超过8万家基层医疗机构，进而推动优质医疗资源，高效下沉。
于北京市海淀区甘家口社区卫生服务中心，副主任靳晓宇享受到了益处。他对记者讲：“期望人工智能技术能够更优地应用于基层医疗机构电子病历质量控制、影像数据质量控制、健康档案数据质量控制等范畴，助力展开诊前、诊中、诊后整个流程的智能化服务。”。
当下，此中心已把AI应用于肺部结节辅助评级场景，还应用于眼底病变评估场景，这有效缓解了基层放射医师短缺这一薄弱环节，也缓解了影像质控不足这一薄弱环节。
“这对我们基层来说，是实实在在的帮助。”靳晓宇说。
