2025年，具身智能行业持续火热，技术迭代与资本涌入并行。
紧接着，一系列现实问题冒出现势态：巨头进入市场，这是不是要对创业公司的发展空间予以挤压？行业之中，那所谓的技术护城河到底是什么？在业界，众人殷切期盼的规模化商业化实现落地，究竟什么时候才会来临？
在11月14日，当陈建宇，这位具身智能企业星动纪元的创始人，接受《每日经济新闻》等媒体的记者采访的时候，他表明，具身智能可不是那种赢者通吃过日子的互联网生意，它明确呈现出的长尾效应，给创业公司开设出了时间窗口呢。
当谈及行业壁垒之际，他持有这样的看法，模型以及算法架构对系统能力的天花板起到了决定性作用，而数据和工程化能力则就企业能不能靠近这个上限产生了决定作用。
陈建宇作出判断，2025年将会是具身智能实现规模化落地的首个年份，行业会从处于尝试的阶段朝着“真实场景的规模化部署”方向迈进。
星动纪元的创始人陈建宇 图片来源：企业提供
中国制造业成本控制能力太强，成本不是问题
现今，大模型竞速已然来到深水区阶段，因腾讯、字节跳动等诸多巨头纷纷投身其中，往日“AI六小虎”的生存空间被大厂进一步挤压 。
如今，具身智能是否会重复类似路径？
面对这样一个问题，陈建宇所做出的判断是，会有更多的参与者进入市场，这是必定会出现的趋势，对于从事创业的公司来讲，需要在那些占据主导地位的大公司进入之前，将自身发展得强大起来，把业务规模做大。
他觉得，具身智能和互联网产品不一样，没办法凭借一套大模型一下子就覆盖住用户，机器人得一台一台去制造，所以发展的节奏相对来讲更慢些，留给创业公司的时间窗口也比较充裕。他还拿新能源汽车行业当作例子来分析讲，“蔚小理”等新势力做得挺好，不过华为、小米也进入这个领域了，所以说，创业公司不是在大厂进入这个局面的情况下就没办法存活。
那么关键所在是，究竟能否把这个时间窗口给精准拿捏住，从而得以迅速地成长起来呢。陈建宇坦率地讲，跟汽车行业相较来看，机器人领域本身所具有的优势之处在于，市场并非是那种完全呈现同质化的状况。汽车制造商大体上所面对的是同一类用户以及同一类产品，然而机器人却拥有着数量众多的垂直应用场景，它的长尾需求是极为广泛的，而且在行业内部已然存在着数量颇为可观的传统机器人上市公司，这也就表明了，这样的赛道能够容纳得下许许多多的参与者。
另一焦点是外界所关注的价格竞争力。陈建宇坦白表示，星动纪元的硬件成本当前存在着很大的下降空间，当下最为首要的目标是使产品能够运行顺畅，原因在于产品验证相较于成本优化而言，难度更大，同时也更为关键。
存在着许许多多降本的方式，只要是心甘情愿投入时间和气力资本，成本压根就不会成为困扰。身为陈建宇坚信，中国制造业拥有着极其强大的成本管控功能。就具身智能来讲，过早地实施降本反倒会致使系统没办法契合真实情形的需要。
不认同“专用机器人更快落地，通用机器人更慢落地”
在激烈的竞争中，行业的技术护城河成为关键。
针对“行业技术路线是否正在收敛”这一问题，陈建宇向《每日经济新闻》记者（以下简称为每经记者）阐释，所谓的收敛，实则是更多之前处于观望态势的参与者，于目睹某些技术方向呈现出不错的效果之后，进而开始集中进行跟进，然而这并不意味着在本质上达到了统一。
说来那具身智能企业未来确实拥有真正的护城河，只是于陈建宇的观点而言，它呈现成一种多层次体系的形态罢了：位于最上层的是模型与算法架构，此架构对系统能力起着封顶的决定性作用，这就类比一位受限于天赋的学生，哪怕给予再多题目，终究也还是难以企及最顶尖的水准；而数据与工程化的能力，其决定着企业是否能够靠近那个上限，在这当中最为关键的要点在于，企业是否能够借助商业化运作的进程，从而获取到真实场景状况下的数据信息，这些数据会对智能水平产生反向的促进作用，进而又会反过来提升商业化的效果，如此这般便形成了一个闭合的循环体系。
一个名为陈建宇的人持有这样的观点，那就是，对于通用具身智能来讲，存在着一种飞轮效应，这种飞轮效应是指，通过持续不断地付出努力去突破临界点之后进而形成惯性，依靠这种惯性能够使得系统实现自主且高效地运转，并且这种飞轮效应将会越来越突出。另外，存在这样一种情况，传统机器人每更换一个场景就都需要重新进行编程，具身智能的迭代方式却与传统机器人不同，它更类似于当前大模型之间的竞争，就算技术方案已经公开，但是后来者很难快速地超越先行者，这是因为先行者于基础模型、数据以及场景积累方面已经形成了结构性的领先。正是基于这样的原因，陈建宇着重强调，企业一定要加快闭环速度，从而形成壁垒，在巨头进入这个领域的时候达成领先。
对于产业落地趋势，陈建宇不认同，那种认为专用机器人更快落地，通用机器人更慢落地的判断 。
陈建宇向每经记者称，当下传统技术体系所能覆盖的专用场景普遍已达成自动化，通用机器人的价值展现在专用机器人无权承担的新场景里。比如，于不同种类的零散物品当中施行扫码辨认和分拣归位，传统算法近乎毫无破法，然而大模型路径能够予以突破。所以，在这些新型任务内，通用机器人路线不只是更优质的解决办法，甚至是唯一行得通的路径。
""人形机器人灵巧手 图片来源：企业网站截图
灵巧手进入技术深水区：难点集中在小型化上
人形机器人竞争持续升温，在此背景之下，灵巧手的发展路径，以及其商业价值，正已然成为业内关注的重点。特斯拉的CEO马斯克，也对此坦言称，灵巧手的制造，相较于机器人的其他部件，更具难度，特斯拉Optimus机器人的单只灵巧手，其成本超过6000美元，然而它的使用寿命，仅仅只有六周。
但行业中也存在质疑——在许多场景下，普通夹爪是否已经足够？
在陈建宇所认为的范畴里，夹爪跟灵巧手二者关联不是只能二选一，而是要凭场景来实施降维运用，然而灵巧手的确存有夹爪难以替换掉的特别价值。 。
陈建宇称，夹爪可覆盖不少规则化、结构简易、动作需求单一的场景，这跟轮式机器人在部分任务里能取代双足机器人有着类似逻辑。
可是，要是从范围更为宽泛的实际环境以及层次更高的操作需求来考量，那么灵巧手的应用界限显著更为宽广。它的优势最先展现于对形状不规则物体的抓取本领方面，举例来说，在抓取形状极为特殊的杯子、快递包裹此类物品之际，夹爪的张开角度常常会受到约束，然而灵巧手能够借助张开手掌的办法达成稳定抓握。
并且，要是任务的要求并非仅仅局限于“抓住”，得对物体实施位置的调整，进行翻转，还要有精细的操作，那么人类手掌所具备的结构优势在机器人身上也必然得被还原。大量的家庭用品，工业工具，甚至日常器具本身就是为了人手去进行设计的，这也就表明夹爪天然是不适用的。
于铆钉枪、压枪、操作按钮相关等较复杂场景运用时，夹爪近乎全然无法胜任，此等涉及工作操作的“握、按、对准”多道工序动作，唯有灵巧手方可达成。
除开机械结构所导致的适配性方面差异性，陈建宇持有这样的观点 ，灵巧手于学习能力这块是有着天然优势的 。鉴于灵巧手结构与人手的对应程度极高 ，它能够直接凭借人类动作数据来展开训练 ；然而与灵巧手不同 ，夹爪得把人手动作间接地转化成夹爪的指令 ，这就存在信息损失以及训练复杂度提高的状况 。
即便如此，灵巧手的研发困难程度依旧远远高于夹爪，突破的难点聚焦在小型化方面。陈建宇向每经记者表明，灵巧手要求各个手指关节都得容纳驱动、传动、传感以及控制系统，从而在手指这般的小空间里达成与手肘、膝盖一样的关节功能。这便会引发一系列工程复杂性，既要包含结构排布、电机参数、驱动器设计，同时还涉及散热、 耐久等难题。
灵巧手的线束管理有着另外一个难点， 陈建宇作出了解释， 在汽车等行业里面， 线束安装于固定板件之上， 几乎不会产生剧烈运动， 然而， 灵巧手的五根手指动作密集， 空间极为有限， 可是却需要大量信号线以及动力线同时开展工作， 这就意味着几乎没有现成的方案能够拿来借鉴。
“万台”是行业大规模商业化的转折点
如今，具身智能产业正加速落地，在此种情形下，其商业化进程同样受到市场的高度关注，。
陈建宇透露，就目前的应用情形而言，物流领域存在着最多的机会。今年出现了“具身智能物流仓储解决方案”，此方案从订单下达开始，涵盖分拣环节，接着是扫码录入，直至商品出库，构建起一个全流程毫无断点的智能闭环，解决了传统自动化设备以及方案柔性欠缺的行业核心痛点。预估物流会成为星动纪元最大的业务板块。
明年，公司还将逐步进入汽车制造、3C电子等行业。
陈建宇觉得，切入那些场景的缘由在于，工厂存有明确的自动化升级诉求。这种诉求的背后，不只是降本增效的需要，更是鉴于劳动力缺口逐步显现。他留意到，那些具备高度危险性、重复性，亦或是工作环境恶劣的职位，均已开始出现劳动力缺口。
陈建宇，对于未来一年具身智能的市场格局，持有乐观的态度，他觉得，只要不存在外部“黑天鹅”事件，具身智能的热度，将会在明年全年持续延续。
一方面，这一判断源于外部经济以及投资市场的整体预期，另一方面，鉴于近年来动作控制与大模型的进展显示许多此前被认定为不可能的任务正逐步得到攻克，是由于技术迭代速度依旧处于加快状态 。
据陈建宇判断，明年市场上，商业化将会成为重点突破的方向，今年大家更多的是进行尝试并实现有限营收，真实场景商业化尚未成熟，明年将会出现真实产品在特定场景中的规模化落地，他表示这是最大的变化。
关于行业大规模商业化的那种节奏，陈建宇朝着每经去采写新闻的记者表明，“万台”属于行业迈进真正规模化的那个门槛，然而这是更为长期的一个目标。
对应星动纪元来讲，明年更贴近现实的目标是千台规模的出货以及规模化试点。陈建宇觉得，“万台”是行业大规模商业化的关键门槛以及转折点，要是达成了，便会在资本认可、客户接纳以及成本降低层面产生更多的飞跃。
由陈建宇看来，行业达成“万台”等级属于必然趋向，“要是你清楚我们当下所从事的应用场景，（便晓得）其市场范畴远远超越万台规模，要是成功攻克几个关键场景，就能够达成这个目的。”他讲道 。
每日经济新闻
